尽管Doctolib已将自己确立为最明显的在线界面，但现实情况是，它仅覆盖30％的从业者，并且很少有咨询的所有原因。 70％的会议仍在通过电话，这是一个饱和的渠道，秘书必须面对患者接待，许多行政和不断的电话。
由Elliot Offenberg和Hugo Danet创立的Vocca.ai与专门从事医疗部门的声乐AI处于这种薄弱环节。可用的24/7，它支持所有呼叫并直接集成到业务软件中。与通用解决方案不同，AI接受了医学术语和特定于每个专业的工作流程的培训。它可以管理复杂的病例，例如考试的组合（同一小众的MRI和放射线摄影），同时考虑到禁忌症（Pacemaker，幽闭恐惧症）。
病人一侧的自然收养
第一回报表明，AI被认为是秘书处的自然延伸。在测试过程中，有40％的患者在第一分钟没有发现与机器对话。在公司创建中，呼叫分辨率的速度为20％，如今已达到80％。合作伙伴机构指出，由于自动提醒，覆盖了100％的电话，没有等待时间，而“未分享”的大幅下降。患者强调了永久性的可用性以及在通话中抽出时间的可能性，那里的人秘书通常受到工作量的约束。
重新定义医疗秘书的角色
该解决方案并没有消除秘书处，而是重新分发了任务。 AI吸收标准化和行政请求（发票，推荐，确认），而秘书则专注于身体接收和复杂情况。该工具提供了一个监督界面，该界面在紧急情况或特定请求时通知秘书，使他们对关键决策的最后一句话。对于从业者来说，方程式很有吸引力：外包偏远学校是租金和工资后三个主要支出站之一。
多机构技术体系结构
从技术上讲，VOCCA基于最先进的语言模型（LLM），该模型以专用代理的形式结构。每个代理都被吸引到特定用途的情况下：预约眼科，患者文件的管理，医学词汇转录。工程师团队致力于转录的可靠性和提取敏感信息（例如名称和姓氏）的可靠性，成功率为99％。该公司还开发了保障措施来限制模型的“幻觉”，并手动编码数百种用例以确保运营一致性。
张力市场和10,000名从业者的目标
该公司针对法国庞大的市场，20万名卫生专业人员必须每天管理他们无法吸收的呼叫流。他们中有40％求助于秘书，其成本可以代表每年数千欧元。 VOCA的目的是在2026年底之前装备10,000名从业者。需求存在，但是公司必须加强其劳动力以大规模部署并改善与医疗软件的集成。已经成立了一个高成长的销售团队，几个月后从1到6人，短期加倍计划。
快速筹款
Vocca筹集了470万欧元以支持这一加速。该圆形由SpeedInvest（奥地利）和Firstminut Capital（英国）（熟悉健康和IA主题）领导，并由几个法国商业天使：Kima Ventures（Xavier Niel Niel Funds）（尤其是DataDog的创始人）加入。举重以创纪录的时间结束，第一学期在48小时内获得。资金将加强技术和商业团队，扩展软件集成并准备解决方案的国际化。
