Zoho 首席执行官 Sridhar Vembu 在“X”上的帖子重新引发了关于人工智能与创造力之间的争论。由于人工智能系统通过复杂数据集的训练而日益发展。然而，随着先进通用人工智能的出现，人们期望法学硕士模型能够帮助完成人工智能领域及其训练数据集之外的创造性任务。
Sridhar Vembu 在“X”的帖子中表示，“真正的创造性工作是‘不受培训分配’的工作，”Vembu 写道。 “国际象棋或围棋引擎确实提出了创造性的举措。他们使用的基本方法蒙特卡罗树搜索与法学硕士的工作方式不同，这可能解释了为什么法学硕士在“训练分布之外”表现不佳。
使用游戏训练模型正确吗？
此外，他还解释了为什么像国际象棋这样的游戏使用的模型训练是不正确的。由于游戏已经预定义并设定了哪些动作有效或无效的规则，所以它们不能反映生活的现实。这引起了科技界的担忧，即 AI LLM 模型将难以执行需要创造力的任务，因为这超出了他们的训练范围。
他在帖子中解释了上述观点：“游戏有精确的游戏规则、有效与无效的动作等。现实世界要混乱得多，”他指出，并补充说软件代码与游戏有一些共同的特征。 “软件代码具有游戏的一些特征，这是一个可以借鉴游戏引擎技术的领域。”
除了这场辩论之外，Sridhar Vembu 在过去一周还卷入了一场争议。这是因为他声称疫苗接种是“自闭症”的主要危险因素。他在“X”上发帖“认真对待这一分析”，并补充道，“越来越多的证据表明，我们给幼儿接种了太多疫苗。这种情况也在印度蔓延，我们看到自闭症人数迅速增加。”
