“渠道”营销 – 这种指导客户从发现到购买的规范计划 – 数十年来一直构建了营销团队的战略思维。线性，顺序，可衡量，适用于以质量扩散，暂时的广告系列和标记的客户路线为中心的世界。
但是，随着对话性人工智能从接口接管，客户不再与平台相互作用，而是与系统相互作用，因此该模型静静地倒塌了。漏斗不适合动态，探索性和个性化接口。它不再是必须映射的隧道，而是图形。
流体世界中的线性模型
从历史上看，漏斗使得在广告时代的营销合理化：每个步骤（意识，兴趣，考虑，转换，保留）对应于一种隐含的意图，该意图是通过行为信号来衡量的（访问，点击，花费的时间，购买，RE -Desk）。
但是，在进入接口的主要点变为一个 与AI模型对话，此测序崩溃：
- 用户 不再“下降”漏斗， 他 导航。
- 他提出了一个复杂的问题，跳下了步骤，返回，分支。
- 它可以从发现到在指令中购买，或者花一个小时的测试，iTerer进行探索，而无需触发可衡量的操作。
“猫是入口点，其他一切都是他背后的意图。” – 凯文·威尔（Kevin Weil），Openai CPO
走向对话制图
用对话图替换漏斗是基于观察值： 导航不再由接口控制，而是由用户控制，通过其自然表述，犹豫，重新制定，测试。
因此，该措施不再基于转换率，而是基于对话结和轨迹的分析 ::
| 传统漏斗 | IA-STH图 |
|---|---|
| 固定和顺序步骤 | 动态和树的意图 |
| 转换率 | 互动的深度和扣 |
| 明确的呼吁行动 | 隐式或组合指令 |
| 预定的课程 | 实时生成的导航 |
示例：IA-STIF工具中的潜在客户（例如银行助理或B2B解决方案）没有单击“我想要报价”→他问：“如果我与2个用户选择中间报价，是否包括支持？”这个序列不存在于经典的漏斗中，而是一个强烈意图的阶段。
营销团队改变了什么
1。 跟踪不再对事件感到满意
有用的信号变成 会话 ：关键字，重新校正，音调，指示之间的延迟等。这施加了新的分析层（NLU，意图检测，矢量嵌入）。
2。 这些路线不再授权静态规则
培养或重新激活逻辑必须是 代理商本身的背景，取决于检测到的信号，而不是预先定义的情况。
3。 界面必须假设非线性
良好的设计不是试图引导用户，而是要帮助他 在回应，行动和报价的基础上自由导航。
4。 “归因”的概念变得模糊
用户与代理商交谈，阅读页面，测试IA工具，探索了3种自然语言的3个选项，而无需单击而探索了3个选项时，请归因于谁或什么？木桩变成了 关系，不是交易。
结论：学习渠道学习图表
仍然认为在漏斗中的营销人员将是从命令到异步的过去的开发商， 删除顺序逻辑 掌握树木，意图和对话的逻辑。
这意味着重新定义了UX设计师，营销人员，数据科学家和产品经理之间的合作。最重要的是接受AI 不仅结构答案，而且是导航的空间。
