人工智能已经开始改变建筑设计、规划分析、施工现场监控甚至资源规划。另一类软件现在开始出现：风险情报软件。
由 Philippe Rival 和 Stamatios Liapis 创立的初创公司 Enlaye 宣布完成 425 万欧元种子轮融资，由 Glasswing Ventures 领投，Link Ventures 共同领投。此次运营将使该公司能够加速开发面向建筑、房地产和基础设施企业的风险生命周期管理平台。该初创公司已在美国、加拿大和欧洲部署了价值超过 170 亿美元的项目，特别与 VINCI 集团的多个实体合作。它的目标是将分散在建筑项目中的知识转化为可以大规模使用的操作智能。
此次融资正值全球建筑业进入深刻转型阶段。该行业的数字化长期关注建筑工地的生产力，现在关注一个更具战略性的问题：识别、预测和减少可能影响项目盈利能力的风险的能力。
美国将人工智能作为投资保护工具
今天的美国市场是人工智能辅助建筑创新的主要驱动力。
用于人工智能的工业项目、能源基础设施和数据中心的激增正在创造新的需求。现在每个站点的投资达到数十亿美元，成本超支或交付延迟可能会给运营商带来相当大的财务后果。
在这种背景下，该行业的大型集团不再寻求能够节省一些工作时间的工具，而是寻求能够减少运营、合同或财务风险的解决方案。
因此，围绕预测分析、文档自动化、供应链管理甚至风险管理的新一代专业参与者正在兴起。人工智能正逐渐成为决策层，旨在确保价值可达数十亿美元的项目。
这一发展标志着范式的转变。人工智能在被视为生产力工具后，正在成为保护投资资本的工具。
欧洲的发展速度较慢，但面临同样的限制
欧洲的走势没有那么引人注目，但基本面相似。
与能源转型、交通、建筑翻新甚至数字基础设施相关的重大基础设施项目给欧洲参与者带来了与美国类似的挑战。
建筑成本的上升、某些技能的稀缺、监管要求的增加以及项目的复杂性正在推动大型集团寻求新的效率来源。
与ConTech创业生态系统特别发达的美国不同，欧洲更多地依赖其大型建筑集团来试验这些新技术。 VINCI、Bouygues、Eiffage 和 STRABAG 正在围绕人工智能、文件分析和流程自动化开展多项举措。
随着工业主权和关键基础设施再次成为主要的经济和政治优先事项，这种动态可能在未来几年加速。
一个积累数据但无法利用数据的行业
施工会产生大量信息：合同、招标、计划、技术规范、现场报告、信件、程序、投诉历史甚至维护数据。然而，大部分信息仍然锁定在组织或技术孤岛中。
根据 Enlaye 引用的数据，该行业产生的近 96% 的数据从未被使用过。 Autodesk 估计，到 2020 年，不良数据会给全球建筑行业造成 1.85 万亿美元的损失。此外，设计、施工和运营阶段之间的信息丢失，以及将一个项目的经验教训传递到下一个项目的困难。
其结果是延误、返工、合同纠纷、预算超支和利润率下降。
在某些项目价值数亿甚至数十亿欧元的行业中，合同解释中的一些错误或一些预期不佳的风险就足以使企业的经济平衡受到质疑。
恩莱希望为建筑公司建立风险记忆
恩莱正是在这个问题上给自己定位的；与该领域许多寻求自动化管理任务或提高团队生产力的初创公司不同，该公司感兴趣的是组织如何从过去的经验中学习。
其平台汇总来自多个来源（技术文件、合同、进度表、现场报告或项目历史）的数据，以便识别相关性、检测微弱信号并进行情境化风险分析。
该公司特别依赖多模式人工智能模型和图神经网络来连接分散的信息并提取可供运营团队使用的情报。
其目标不是取代专家，而是让他们能够立即获取原本隐藏在数千份文档中的知识。
VINCI的验证构成了强烈的信号
在建筑领域，一项技术的价值不是通过其示范来衡量，而是通过其在现场的采用来衡量。自2025年起，Enlaye就受益于VINCI集团创新平台Leonard的支持。一些集团实体已经在使用该解决方案，特别是在分析招标和评估合同风险的背景下。
大型建筑集团是可靠性、合规性和文档管理方面要求最高的组织之一。他们的运营环境结合了高资本密集度、复杂的监管义务和可能长达数年的项目周期。
风险管理可能成为 ConTech 的下一个大类别
十多年来，建筑业的数字化转型主要集中在流程的数字化上。现场管理软件、协作平台、BIM 或数字孪生使构建和简化运营成为可能。
下一步可能是利用这些系统生成的所有知识来更好地预测未来的风险。
这种发展远远超出了建筑领域。同样的问题也出现在能源、交通基础设施、重工业甚至国防领域，这些领域项目日益复杂，使得风险管理变得越来越具有战略意义。
因此，恩莱的筹款说明了一个更广泛的趋势：能够将组织的运营记忆转化为竞争优势的平台的出现。
有了数字化项目，该行业现在正在寻求将积累的经验数字化。在一个每个决策都可能花费数百万美元的行业中，这种能力可能成为未来十年最有价值的资产之一。
