自2022年底以来，围绕人工智能的辩论一直受到行为的前景，这是一个能够独立推理的一般情报。但是，在更大的商业范围内，不是AI代理人重新绘制了用途的行为。专门的系统，能够在特定环境中精心策划动作，并且越来越多地执行 边缘，直接在本地终端或云上。
真正的开关
生成模型显示出其作为接口的价值，但是只要它们只能产生文本或代码，它们的影响仍然有限。当代理商在CRM，生产链或客户服务中触发具体操作时，这些限制就会越过这一限制。 AG仍然假设的地方，代理人已经脱颖而出 自动化演员。
肮脏的操作：无形的自动化
在销售团队中，IA代理商连接到Salesforce或HubSpot等工具。他们会自动丰富前景表，根据预先建立的标准和程序监视序列来限定潜在客户。兴趣不是要替换销售人员，而是要删除重复负载。增益在 转化率和治疗速度，两个指标立即可见。
客户支持：从票证到决议
在支持中，AI代理超过了简单的聊天机器人，并将对票证进行分类，在纪录片数据库中寻找良好的过程，然后执行简单操作，例如重置密码，触发退款或计划技术干预。这个问题不仅限于降低成本，而且更多 平均分辨率时间，是客户忠诚度团队的战略性KPI。
生产和行业：最接近机器的人工智能
在行业中，代理商将在生产线的核心中找到自己的位置。在边缘执行以减少延迟，他们可以监视传感器，预测异常并启动参数调整，而不会延迟操作员的干预。在这里，可以在 减少机器停止 在能源优化中，在紧张成本的背景下关键问题。
为什么边缘是决定性的
在当地执行代理的能力会大大改变情况。当然，紧凑的模型，打开移动或内部服务器，限制对超级标度云的依赖性，并降低延迟和数据传输成本，但对于CTO，方程式首先是该方程 较少的外部依赖，更多的操作控制和安全问题是预先解决的， 正如我们在明天的其余文章中看到的那样，致力于代理的整合。
即将到来的战斗
您会知道，接下来的24个月不是该行为的，而是 专业代理，能够集成到现有的工作流程并提供可衡量的价值。将按量表部署这些代理商的公司将迈出一步。
欧洲解决方案遵循
- 灰尘（法国） ：为公司开发安全的对话代理，能够连接到其内部工具，同时尊重机密性约束。
- 吉卡德（法国） ：提供测试和解释性工具，使代理使用的模型可靠，这是避免不一致和偏见的关键资产。
- 宇宙 和 扎马（法国） ：在同态加密和应用加密方面进行工作，这对于不丢失安全性的敏感数据至关重要。
- 恩齐（英国） 和 阿斯皮（德国） ：支持公司在AI系统的监管合规性中，这是在欧洲部署大型代理商的强制性段落。
