对于全球资产管理来说，寻找人才从未如此重要。在精度和创新至关重要的行业，吸引最优秀的人才对于保持领先地位至关重要。这不仅适用于投资专业人士，也适用于构建使这些专业人士取得成功的平台的数据科学家、定量建模师和工程师。我相信，印度凭借其深厚的工程和技术人才库以及数字优先的思维，有能力在全球人才竞赛中蓬勃发展。
新冠肺炎 (Covid-19) 重塑了我们的工作方式五年多后，疫情引发的许多结构性变革——全球人才库的获取和无缝跨境合作——不仅持续存在，而且还在加剧。企业越来越需要能够接近最优秀人才的人才战略。这种演变对投资管理具有重大影响，投资管理对专业、高技能技术人才的需求持续增长。
如今，我们的一些最先进的技术工作是由班加罗尔的团队领导的，包括定量建模和开发以及风险管理等领域。该市在提供后端支持方面的声誉已成熟为行业塑造创新的当之无愧的声誉。世邦魏理仕 (CBRE) 的一份报告显示，班加罗尔最近被评为全球 12 大科技人才市场之一，拥有亚洲最大的人才库，这并不令人意外。
人工智能作为力量倍增器
人才与创新正在人工智能（AI）领域融合。所提出的问题是关于在新的人工智能未来中竞争所需的技能。在我们的行业中，人工智能已经帮助团队分析大量数据、发现新机会并以更快的速度和效率采取行动。这反映了印度更广泛的趋势，根据安永最近的一项研究，该国信息技术行业的生产率预计将因人工智能而提高 45%。
尽管取得了这些进步，我相信我们领域的成功项目团队将需要使用人工智能作为力量倍增器——增强而不是取代他们的领域专业知识。
以风险建模为例：人工智能可以帮助解析复杂的数据集，更有效地识别大型数据集中的异常情况，并编写代码，但设计抵御市场冲击的模型仍然需要基于定量严谨的人类洞察力。为了有效地部署资本和管理风险，我相信我们仍然需要弥合人工智能的使用和解释人工智能结果的能力之间的差距。
这对于资产管理领域的招聘意味着什么是显而易见的：虽然人工智能现在是我们工作方式的重要组成部分，但它必须与专业的行业知识相结合。这包括概率论、数值分析和高级编码能力方面的专业知识，所有这些都使从业者能够批判性和创造性地使用人工智能。
扩大人才口径
金融服务公司正在日益扩大专业人才的来源。 Millennium 和其他公司正在招聘具有大型科技经验的高级专业人员，他们会带来先进的工程和系统设计经验。虽然这些候选人可能并非来自传统的金融服务背景，但他们带来了外部视角和不同的思维方式。
无论个人来自金融界还是大型科技公司，一项重要的技能就是专业敏捷性，即跨全球团队运作、适应不断发展的技术以及跨职能部门采取主动行动的能力。随着人工智能的进步尤其如此，它要求员工重新思考或有时重写他们的工作方式。
展示适应新的、更智能的工作方式的能力并不是一项软技能；而是一项软技能。这是一项核心能力。
同样重要的是好奇心。根据我的经验，最有效的团队不仅构建模型或编写代码，而且积极寻求了解他们的工作如何推动更广泛的业务影响。好奇心推动创新，并将好想法转化为可扩展的想法。
印度的重要作用
随着资产管理公司寻求规模扩张，重点仍然是建立高绩效团队，以反映不同投资挑战的多维性质。我相信，要打造最好的团队，就必须制定全球人才战略，满足人才的需求。印度在满足这一需求方面发挥着至关重要的作用。
印度理工学院等世界一流的学术机构和其他研究机构将继续吸引致力于围绕人才开展业务的企业。考虑一下这一点——每年有 1-150 万学生从印度工程学院毕业。雇主们发现，印度的人才库不再只是庞大，而是专业化、具有全球竞争力，并准备在人工智能等高需求领域发挥领导作用。这是该国全球能力中心预计从目前的 1,700 个增长到 2029 年 2,200 个的驱动因素。
展望未来
人工智能的进步使得我们很难准确预测两年后的工作世界会是什么样子。即使在如此不可预测的环境中，我相信有一些事情将保持不变。资产管理领域对专业人才的需求将继续快速增长，促使公司跳出传统的招聘模式，寻找新的人才和技能来源。印度拥有丰富的人才库，完全有能力在帮助塑造资产管理的未来方面发挥主导作用。
作者是欧洲、中东和非洲地区首席信息官以及 Millennium 固定收益、大宗商品和风险技术全球主管。
