政府选择的基于班加罗尔的初创企业Sarvam，以开发该国的首个土著大语模型（LLM），该模型（LLM）在10,370亿印度特派团的任务下肯定是值得称赞的一步。关于建立本土基础人工智能（AI）模型的意图的宣布是在一月份提出的，萨尔瓦姆（Sarvam）在短短两到三个月内就从67名申请人进行了选择。这种迅速的决策反映了将该国定位为全球AI竞争者的紧迫感和野心，尤其是在中国低成本，开源的DeepSeek模型的破坏性上升中。政府对18,693个图形处理单元（GPU），AI安全机构以及农业和教育中的社会应用的投资标志着整体方法。通过培养当地的人才和基础设施，政府为技术主权奠定了基础。这项倡议不仅可以推动AI创新，还可以预示该国从服务驱动到产品驱动的国家的过渡。尽管货币化和全球竞争力仍然令人生畏，但已经实现了强大的开始。萨尔瓦姆（Sarvam）的旅程将测试印度在人工智能生态系统中雕刻利基市场的能力，证明，在迅速行动的支持下，野心可以重塑国家的技术命运并激发创新的新时代。
萨尔瓦姆（Sarvam）在六个月内获得4,000 GPU的支持，其任务是建立一个为语音，推理和流利性印度语言的700亿参数模型。正如信息技术部长Ashwini Vaishnaw所指出的那样，编程和工程领域的创新将使该模型能够与全球领导者相媲美。 Sarvam的三个变体：Sarvam-Large，Sarvam-Small和Sarvam-Edge，Promistity for高级，实时和设备应用程序的多功能性。通过优先考虑基于语音的AI和本地数据集，Sarvam的目标是利用该国的语言多样性，有可能使农民，农村社区和非专家熟练的用户能够在其母语中无缝互动。这种重点与政府对AI民主化的愿景保持一致，并有可能成为游戏规则的人。
但是，尽管政府取得的迅速进展值得掌声，但前方的道路充满了挑战，尤其是在竞争激烈的全球景观中营销和货币化模式方面。更艰难的战斗在于货币化这一封闭式模式。与萨尔瓦姆（Sarvam）的专有方法相比，DeepSeek利用开源可访问性获得了吸引力，正如联合创始人Vivek Raghavan和Pratyush Kumar所证实的，旨在寻求战略自治和企业呼吁。尽管这通过订阅或应用程序编程接口访问提供了货币化潜力，但全球AI市场具有激烈的竞争力。 OpenAI的首席执行官Sam Altman最近强调了专有模型的财务压力，他说，由于出乎意料的高使用率，Openai在Chatgpt Pro订阅中损失了钱，他设定的每月200美元的价格。这强调了Sarvam面临的挑战：在开放经济中平衡开发成本，用户需求和可持续价格，在该经济中，诸如Chatgpt，Gemini和Deepseek等全球巨头占主导地位。
当然，萨尔瓦姆（Sarvam）的目标是基于语音的文化细微差别模型提供了一个独特的价值主张，但仅差异化并不能保证成功。远足和Koo等过去的尝试与全球竞争对手作斗争，甚至4G电信堆栈到目前为止都发现国内收养有限。正如Altman指出的那样，萨尔瓦姆（Sarvam）需要在印度用户中浏览开放式市场，构成了Openai的第二大基地，但绝大多数人更喜欢外国模型。高昂的运营成本，包括计算和人才，再加上需要强大的上市策略的需求构成了重大障碍。此外，封闭源模型风险有限透明度，可能会阻止企业对偏见或数据隐私问题的警惕，尤其是在医疗保健或金融等敏感部门。
