合并：当人和机器合并时

在世界技术生态系统中，合并是十年中最激进的概念之一。 OpenAI的共同创始人Sam Altman在2017年推广，它指定了人类和机器集成到双向信息流中的过程，直到形成混合认知系统。他不再是使用人工智能作为外部工具的人，而是AI直接集成到他的心理过程中。假定了超人类主义的遗产，机器不是可以协助的，而是要考虑的。

在公开辩论中，合并经常减少到BCIS， 大脑计算机界面，或大脑 – 计算机接口。这些设备（无论是侵入性与否）是否反映了神经元活动中的数字指令或将信号引入大脑。但是，这种愿景是非常降低的，BCI是物质砖，接触点或合并是一个完整的体系结构，还包括神经翻译协议， 脑编解码器 具有冷凝器复杂意图，多模式AIS能够背景和预期思想，收集和实际对生理数据的实时利用， 生物周期共生，以及合并必不可少的治理，安全和法规的层次。这是一个全球系统，技术，认知和社会结构相遇。

对于布莱恩特·麦吉尔（Bryant McGill），复杂系统的长期观察者， MASTAGE 不应被认为是一个假设的未来，而应是参与的过程。我们的智能手机，生物识别传感器，连接的手表和语音助手已经是认知扩展，它们会适应我们对我们的生物，情感和行为信号的反应。没有植入物，我们已经在一个集成到无形的控制论网络中的生物节点运行，在一个循环中，每种相互作用供应影响我们作为回报的算法。

在技术层面上 MASTAGE 基于三个动力。首先是神经元捕获，它是通过诸如神经晶体的心脏内植入物制成的，能够以微分光度分辨率捕获信号，或通过非不创方法（例如高密度脑电图），靠近功能性红外（FNIR）或可移植的磁头摄影术。第二个是AI模型对这些信号的翻译，该模型解释了大脑活动以执行，预测甚至建议动作。第三是认知整合，机器不再满足于响应，而是在当地进行共同开发的决定，这要归功于本地边缘计算 或通过云进行较重的治疗。当治疗潜伏期在有意识的感知的阈值下（约300毫秒）时，机器停止将被视为外部工具并成为认知共同培训。出现 通用脑编解码器 然后，将扮演与Internet的TCP/IP相当的结构作用。

但是减少了 MASTAGE 对于其技术架构，将被忽略其战略维度。它已经是一个商业领域，也是地缘政治。在美国，山谷生态系统中的许多参与者为Neuralink，Merge Labs，Precision Neuroscience或Synchron的进步提供了进步。在中国，这种方法是一种集中且非常迅速的，将公共研究，行业和国防整合在一起，并且已经进行了临床试验和积极的工业化日历。欧洲仍然专注于医学和学术应用，受到长期监管周期的阻碍，并且缺乏能够大规模打破闯入的演员。这些策略的背后是为了控制标准的决定性斗争，将控制该标准的人 脑编解码器 否则神经骨将能够锁定明天的认知基础设施。

经济影响很大。双向神经接口可能成为下一个大型全球平台。第一批插座将是医学，并在神经假体，运动康复或认知疗法中应用。该行业将通过思想直接看到新兴系统，而国防则旨在提供信息优势和即时协调。但是地平线是消费市场，神经接口将逐渐取代屏幕和键盘，以及那些掌握设备，操作系统和应用程序生态系统的人将捕获价值的地方。

这种倾斜包括主要风险，因此布莱恩特·麦吉尔（Bryant McGill早期采用者可以捕获进化的优势，仅重新定义同居的规则，并在“增强”和“未增加”之间挖掘持久的差距。裂缝不仅限于生产力，因为它会影响感知，理解和影响世界的偶数能力。在这种情况下， MASTAGE 不仅限于技术保障措施。她问基本问题：谁将拥有并管理神经骨头？如何保证大脑信号的完整性和机密性？在援助和认知修改之间将限制放在哪里？有些人，例如麦吉尔（McGill）捍卫合同方法，在该方法中，人类和人工智能将建立可验证的双边协议，而不是坚持单方面强加的规则。

该突变还打开了一个新的网络安全方面。那里 神经状况 成为一个至关重要的问题，并保护神经流免受侵入，转移或注入操纵性含量的影响。模因威胁可以直接注入认知循环中，从而使批判性思维短路。 L’小心黑客已经通过社交网络利用了我们的注意力脆弱性，可能是我们精神流动的核心。

为未来而出现了三个轨迹 MASTAGE。在最乐观的情况下，合并受到开放标准和强有力的监管，其广泛散布的利润。在最黑暗中，市场集中在一些强加其所有者协议并创造大量认知依赖的参与者之间。在两者之间，最有可能的情况仍然是逐步采用的行业，在开放和捕获之间具有移动余额。

要知道的术语和首字母词：

接口和设备

BCI-大脑 – 完整界面 ：大脑 – 计算机接口。将神经活动转化为可用的数字信号的设备。
BMI-大脑 – 机器界面 ：大脑 – 机器接口。类似于BCI，但直接控制了机械或机器人设备。
脑电图 – 充电 ：脑电图，无创技术，用于测量大脑电活动。
FNIRS功能近红外光谱 ：接近功能红外光谱，以测量脑充氧。
MEG-磁构象 ：v Crignephelography，测量由神经元活性产生的巨大火灾。
ECOG-电视学 ：电皮质学，侵入性方法，其中电极放在皮质表面上。
犹他州阵列 ：用于高分辨率神经元阅读/神经元写作的侵入性电极网络。
神经花边 ：超细神经元网格注射到大脑中，与神经元建立通信网络。
神经灰尘 ：无线微观传感器植入和刺激神经元活性。
exocortex ：通过数字支持，个人的内存和认知能力的外部扩展。

方案和治疗

脑编解码器 ：神经信号和数字数据之间的通用翻译协议。
边缘计算 ：直接在本地系统（植入物，可穿戴）中进行数据处理，以减少延迟并保护机密性。
云AI集成 ：使用云资源来完成植入物或接口的本地计算能力。
延迟阈值 ：延迟阈值，在该阈值之下，该机器被视为认知过程中不可或缺的一部分（〜300 ms）。
闭环神经调节 ：实时阅读和神经刺激，以动态调整大脑活动。
自适应反馈循环 ：反馈循环，其中AI适应了对用户神经生理变化的反应。

AI和学习

年龄 – 人工通用情报 ：通用人工智能，能够学习和执行任何人类认知任务。
ASI-人造超智能 ：人工智能在所有领域都超过了人类能力。
RLHF-从人类反馈中学习的加固 ：通过以人类回归为指导的加强来学习。
RLAIF-从AI反馈中学习 ：通过AI的返回指导的增强学习。
多代理系统 ：AI系统由多个代理组成，合作或竞争。
可解释的AI（XAI） ：可以解释，能够以可解释的方式证明他的决定是合理的。
神经符号AI ：神经网络和符号逻辑的组合。

治理和法规

而不是约束合同 ：ia-人类合同治理模型，具有可验证的相互承诺。
合成个性 ：合成人格，AI或混合实体的法律地位。
神经状况 ：神经元网络安全，界面保护和大脑数据免受入侵。
AI治理分类帐 ：分布式登记册记录AI的动作和承诺。
零知识ProOff（ZKP） ：零披露知识的证据，检查而无需暴露敏感数据。
杀死开关 ：IA或BCI系统的紧急停用机制。

风险和威胁

认知分层 ：认知分层，获得增加的不平等。
模因威胁 ：纪念威胁，有针对性地传播思想或叙事以影响。
小心黑客 ：通过优化刺激有意捕获注意力。
数据中毒 ：注入系统中损坏的数据以改变其行为。
神经劫持 ：从神经界面转移到影响或控制。
模型反转攻击 ：利用AI模型重建私人用户数据。

与合并有关的概念

生物周期共生 ：人与机器之间的生物 – 结合共生。
认知卸载 ：将某些认知功能委派给外部系统。
扩展的思想理论 ：扩展思想的理论，工具成为认知不可或缺的一部分。
共同进化循环 ：共同进化循环homme -aa，每个人都在这里改善对方。
意识底物不可屈服 ：独立的支持，生物学或数字的意识。
智力上传 ：将意识转移到人工支持。
神经伦理学 ：神经科学的伦理，研究脑干预的道德意义。
技术心灵感应 ：直接传播思想 – 通过神经界面进行思考。