AI在一个国家的司法系统中是否有用？在新加坡介绍草坪之后，国会议员沙希·塔罗尔（Shashi Tharoor）肯定会这样。塔罗尔（Tharoor）在X（以前是Twitter）的帖子中指出，印度的司法系统迫切需要一项基于AI的重大改革，理由是迫切需要一种有助于该国处理待处理案件的系统。
在呼吁当局的呼吁中，塔罗尔强调了新加坡的草坪制度如何帮助印度负担沉重的法院处理大量待处理的案件。
Tharoor在他的帖子中写道：“新加坡的AI驱动法律研究平台#Lawnet是一个改变游戏规则的人。其Gen AI的特征使法律专业人员可以通过提出自然语言的问题并从案例法和立法中获得即时，从案例法律的答案中提出问题来更有效地进行研究。”
沙希·塔罗尔（Shashi Tharoor）说，印度需要AI来帮助其司法机构
“在迫切需要创新的印度法律制度迫切需要创新的情况下，印度的法律制度必须探索类似的AI驱动平台的可能性。这可能是一个有力的工具。这可能是一种有力的工具，可以显着减少困扰我们司法系统的临时延误，”他在他的职位上写道。
Tharoor的帖子是在AI被誉为帮助政府解决重大问题的一种简单解决方案的时候。
自1990年以来，新加坡的草坪是法律专业人士的主食，上周通过草坪4.0进行了变革性升级。该平台由新加坡法学院（SAL）与InfoComm媒体发展局（IMDA）合作开发，现在该平台现在整合了生成的AI功能。
它包括专门针对新加坡法律数据培训的自定义GPT-LEGAL问答模型。用户可以用日常语言提出查询，例如“最近的合同法修正案的含义是什么？”，并收到以上下文相关和精确的响应，并以法规，判例法和先例的引用支持。
除了搜索之外，Lawnet 4.0还针对15,000多个未报告的判断引入了AI生成的摘要，从而可以快速了解司法机构。萨尔官员将其归结为朝着法律专业人士不断发展的需求的飞跃，早期试验的研究时间高达50％。
印度的司法机构需要AI帮助
在印度，截至2025年8月，国家司法数据网格报告了超过5000万起待定的案件，高于2023年的44千万。延误通常会延长数年，影响了公共信任和经济生产力。诸如电子法院之类的举措已经数字化文件，但批评家认为，如果没有AI的分析优势，它们就会失败。
尽管塔罗尔不是执政党的一部分，但他的职位必须引起政府的关注，以缓解司法系统并利用印度的数字基础设施来简化该系统。
