如果世界经济论坛是正确的，那么超过80％的公司将在2025年之前采用生成人工智能（Genai）。麦肯锡估计，Genai的影响可能每年增加2.6-4.4万亿美元。达到顶峰，这比日本的2024年GDP（4.3万亿美元），德国（3.9万亿美元），印度（3.4万亿美元）或英国（2.7万亿美元）。
Google最近委托市场研究公司Kantar调查印度市场，以推动其Genai Gemini的采用。毫不奇怪，该调查覆盖了18个城市的8,000人，显示60％的人不熟悉Genai工具，只有30％的人尝试使用一个工具。人们试图提高生产力（72％），更具创造力（77％），并与Genai工具在日常生活中更好地传达（73％）。
研究一致地表明，Genai工具可以显着提高个人生产率。大于Genai吞噬工作的主要关注点是不知道如何使用此类工具的问题。这严重限制了机会和职业发展。竞争性的劣势将涵盖沟通，批判性思维和创造力。由于持续的平凡任务以及被视为迅速转变的AI驱动的劳动力，这也会引起工作不满。
从组织意义上讲，较低的创新水平可以减慢产品开发，而忽略数据驱动的见解可能会妨碍敏捷性。组织可能会遭受商业模式，产品商品化，更高的成本，客户忠诚度的衰落以及竞争定位的侵蚀。
为了开始Genai之旅，很高兴知道各种工具最适合使用。以下是一个简短列表。
Chatgpt非常适合创造性写作，通用响应，流利性和各种内容样式，可以解决创意块。特定于域的精度不是杰出的。
Scribe有助于构建文档，以帮助培训新员工，创建目的声明，回答客户查询，并根据需要嵌入图像和GIF。
TensorFlow是一个开源库，为跨平台（包括API和框架）培训Genai模型提供了广泛的资源。 Bard的最大好处是，它利用Google的搜索功能，非常适合基于事实的答案和研究。双子座也这样做，还支持多语言内容创建。
克劳德（Claude）最适合语言理解，信息检索，改写和道德输出。克劳德3（Claude 3）脱颖而出，可以理解视觉格式，包括图像以及文本旁边。
Midjourney在艺术品的图像生成方面带领，而Dall-E则擅长从文本描述中产生逼真的图像，从而实现概念可视化。
Adobe Firefly非常适合专业设计，可与Adobe工具和AI驱动的模板无缝集成。它还有助于社交媒体设计格式。
Canva是拖放界面和AI辅助建议的理想选择，可实现专业级的图形设计和增强的演示质量。 GitHub Copilot通过实时编码建议提高了开发人员的生产率并支持多种编码语言，而Microsoft Copilot提供了AI辅助编码并与Microsoft 365集成。
同时，学术界正试图保持步伐并保持相关性。这反映在课程的修订中，以确保AI素养，使用AI工具在教学，个性化学习经验和引入AI专业方面。这种情况也迫使其他有利的发展，例如跨计算机科学，社会科学和人文科学以及行业伙伴关系的跨部门合作，允许对现实世界实践的见解。
Stanford AI指数报告将印度置于顶级国家，评估各个国家的各种参数，包括研发，负责人AI，经济，教育，基础设施和舆论。 2022年联合国教科文组织的教育报告说，印度的相对AI技能渗透率最高。该报告矛盾地指出，印度的政策框架不足。
尽管如此，中央中学教育委员会于2019年介绍了AI作为9级学生的主题，随后将其扩展到11级学生。相对于工程学，印度技术研究所的领先优势，包括本科和研究生级别的AI。卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）于2018年在AI上授予了世界上第一个学士学位。马萨诸塞州理工学院，斯坦福大学，牛津大学和剑桥大学，Eth Zurich，Eth Zurich，新加坡国立大学新加坡大学新加坡大学以及许多其他名额的大学都提供了专门的AI计划。
政策智囊团BRHAT的董事Anurag Shukla在最近的一篇文章中提醒我们对弊端的提醒。他说：“各地的教授都面临着一代学生，他们在口袋里带着’即时答案’，绕开了深思熟虑，反思和真正的学习需求的斗争。”他提出的更大的问题是：“但是，我们对外包思想的转变有何看法？”在他看来，“我们目睹了注意力跨度，记忆和概念深度的沉默，集体下降。”
我猜答案在于，通过确保教学评估评估学习者的思维过程，分析能力和论点，而不仅仅是正确的答案，就可以通过思考的方式进行了思考。我们必须在学习，增强元认知技能和培养智力好奇心的学习中纳入多种来源的深入讨论和信息综合。最重要的是，应提供有关道德使用此类工具的指导。
可以说，理想主义的答案可能在于印度的传统知识。如果我们认为它是一个活着的智慧存储库，我们必须在那儿寻求观点来导航当今的挑战。通过将这些丰富的传统融合到我们的学术界，工作和技术方法中，我们可以促进一种创造性的启发，技术熟练和道德的基础，与我们的知识分子遗产有着深刻而自豪的联系。
