每天投资数十亿美元，更强大的模型，数十亿个消化的代币，市场上的语言实力。
如果她的双手无能为力，那是什么校长？这个问题是一种挑衅，总结了 数字，由人类机器人技术创业 布雷特·阿德科克（Brett Adcock）。当数字世界随着通用人工智能（AG）的出现而经历革命，但物理世界在很大程度上仍然遥不可及。
行为几乎在那里，但她住在一个盒子里
它以当前形式的ACT是服务器智能，它建议，计划，写入，计算。她模拟了代理商，在线进行精彩的演示，但是一旦这是与现实互动的问题，例如移动椅子，打开抽屉或对一堆包裹进行分类，它就会碰撞基本的限制，它没有身体。
在集体想象中，AG通常被认为是脱氧化的。现在，一种既无法在真实情况下都无法感受到也无法观察到的智力，它仍然是一种抽象的智力，一种没有神经的大脑，没有肌肉，没有肌肉。对于布雷特·阿德科克（Brett Adcock）来说，这不仅是一个限制，而且是危险。
“如果我们不解决人形机器人问题，ACT最终将用我们作为手。她会问我们或强迫我们，做她自己无法做的事情。”
人形生物不应被视为小工具，但需要
为什么类人动物，而不仅仅是机器人臂，无人机或RPA？因为世界是为人类建造的。大小，范围，发音，空间逻辑，社交互动，所有对象和空间均针对大约1米70的两个物体进行校准，能够步行，捕捉，理解手势。
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像带有擎天柱的特斯拉，敏捷机器人技术或避难所AI一样 通用智力的通用机构， 能够做的机器人 人类几乎所有的事情，在仓库，房屋，医院，一个可以是的机器人 以自然语言委托，但最重要的是 学习 通过观察，执行和纠正。
一个工业规模的问题，不仅是科学
该锁不仅是技术，而且数字已经证明其人形生物可以在物流任务中连续连续工作一个多小时，并具有一个板模型（Helix）来管理整个运动。包装的排序速度为3.5秒。互动是用自然语言或SMS进行的。
现在的挑战是工业，如何在四年内生产100,000个机器人，成本与大量采用兼容。 “ Baku”工厂正在途中，并提供了模型图3比其前身便宜3 90％，从一开始，该设计的设计就开始了，这对于该初创公司的创始人来说是没有疑问，可以使其成为R＆D窗口中暴露的原型。
最重要的是，每个机器人都学会了与冷冻系统不同的是，人类人类生物捕获数据，进展，共享其模型。 他们越多，他们变得越聪明， 这是云，感知，行动和学习之间的封闭环节。
现实世界是最后一个边界
在一个已经殖民的数字技术已经殖民的世界中，仍有一个征服大陆 切实的世界。 如果数字代理商改变了我们的寻找方式，写作或设计，他们并没有改变我们的手势。
做咖啡，清空洗碗机，移动负载，放束，送餐，安装太阳能电池板。只要AI不知道该怎么做，它仍然有限，人类是 丢失的接口 在计算智能和具体转换之间。
Adcock说：“思考世界还不够。您还必须知道如何操纵它。”
Tigue是由Brett Adcock于2022年创立的，是一家美国创业公司，专门从事自动型类人动物机器人技术。它设计了两个通道机器人，能够使用On -Board AI模型在工业和家庭环境中执行物理任务。 2024年2月，该公司从Microsoft，Openai，Nvidia和Jeff Bezos筹集了6.25亿欧元，其总资金达到了6.95亿欧元。这种举动旨在使生产其第三代人形机器人的生产，更高效，更便宜，并准备在仓库，工厂，然后是家庭中的大规模部署。
图是越来越活跃的技术种族的一部分，面临着演员 特斯拉（Optimus），，，， 圣所AI （加拿大）， 敏捷机器人技术 （亚马逊属性）， 1X技术 （挪威，由Openai支持）或 Apptronik （Apollo机器人）。所有这些都押注一般智力和在非结构化环境中行动的能力的结合。与某些针对专业机器人（交付，外骨骼，垂直援助）的竞争对手不同，这种数字押注了像人体这样的通才人类机器人，能够执行无特定软件或材料适应的各种任务。
在一个年轻但大写的市场中，人物的垂直整合（设计，人工智能，制造）及其清晰的策略的区别：到2029年生产100,000个机器人，标准化运动智能和体现在物理世界中的作用。
中国并不落后，相反，它迅速发展，并且经常大规模发展。由私人或公共演员携带的几个人类机器人项目在一个清晰显示的国家框架中出现：到2030年，成为世界智能机器人技术的领导者。
在最先进的地方：
- 傅立叶情报，他的机器人GR-1作为医疗或国内助理，能够行走，操纵物体甚至跳舞。
- UBTECH机器人技术在Tencent的支持下，开发了沃克X（Walker X），这是一种互联家庭的人形生物。
- 小米，塞伯伦（Cyberon）瞄准了一般公共规模的机器人 – 二合一收敛。
- 汉森机器人 （位于香港）尽管媒体多于运营，但仍保留其作为展示案例的地位。
这些举措受益于明确的政治支持，人类机器人技术在第14个五年计划中刻在技术主权，工业自动化和人口统计学衰老的十字路口中。
但是，根据布雷特·阿德科克（Brett Adcock）的说法，这些机器人在中国以外的可接受性仍然是一个主要的障碍：
“中国机器人将在家庭或西方公司接受很多麻烦。信心，数据安全，软件主权是决定性的问题。这些问题比智能手机或汽车更敏感。
中国公司具有垂直整合，本地供应链和有利法规的优势。但是他们仍然必须证明他们可以在国际上部署安全，互操作和文化上接受的类人动物。
