建立不稳定：LLMS时代产生的团队的新现实
在众人源头上，这些团队在迄今为止很少有技术公司知道的限制中产生了进步：他们所依赖的人工智能模型是永恒的变化。该公司首席产品官和前Instagram Co -Founder的Mike Krieger总结了一条张力：“我们在模型更改的同时构建了产品……有时我们甚至不知道新型号在最后几天之前会做什么。»»»»»»»»»»»»»
在LLM的世界中，稳定不再是先决条件，而是一种幻想。每个新版本的模型-Claude 3.0、3.5、4.0-默默地转换AI表达，占据位置，相互作用或留在后面的方式。培训的略有变化，数据的变化，体系结构的调整以及产品的整体平衡发生了变化。决定体验的前端不再是基础引擎的移动行为。基地不再冻结：他活着，他学到，反应。
在这种情况下，交付产品是要接受明显的导航。模型和界面并行演变，而无法将其冻结在一起。人类团队没有可能“冰柜”在他周围建立的模型。他们必须处理未知数，同时保持直接的可用性要求。一个人的AI意外反应，太长或相反，它足以打扰对产品的看法，即使在后台技术在客观上的进展。
为了防止这种不稳定性转化为用户挫败感，Anthropic建立了连续的反馈系统。可以评估，评论，解剖与克劳德的每种互动。它不是竖起或降低的大拇指，而是逐渐的。综合的评论揭示了趋势：克劳德（Claude）过于健谈，太自愿，太犹豫了，无法捍卫立场。这种定性信号成为指南针，以调整微调阶段的模型行为。
但这不是全部。拟人化并不满足于优化技术性能。她还将克劳德（Claude）的个性作为完整的产品。音调，节奏，姿势，响应结构：AI被认为是一个字符，具有身份，偏好，一种解决用户的方式。我们不再简单地构建一个“托管”模型的接口。我们塑造存在。克劳德不是中立的：他有共鸣。
这种方法对生产的组织产生了深远的影响。众所周知，产品经理的角色令人沮丧。它不再是传输线性路线图的问题，而是试行用户，引擎和不断发展的使用之间的移动关系的问题。 PM成为动态导体。他必须预测边缘的影响，确定设计视觉和AI的真实行为之间的微分离，保持功能一致性，而无需能够稳定他的交付。在此配置中，用户测试不再验证成品。他们记录了过渡状态。
对风险和变化的理解，迈克·克里格（Mike Krieger）用Artifact苛刻地获得了它，这是他在Instagram之后共同创立的个性化新闻创业公司。该产品优雅，学习模型有效。但是，只有在阅读了数十个项目之后才实现个性化的承诺。对于普通用户而言，从第一分钟开始，利润并不明显。大多数人甚至在发现其深度之前就放弃了。他承认：“我们低估了直接效果的力量。” “人们不会通过投注其潜力来采用产品。他们采用它是因为它马上是好的。”
这种反馈深刻标志着其当前的愿景。在拟人化中，每个新功能旨在立即有用，用户轻松。同时，团队已经在准备范式班次的条件：克劳德将不再只是对话聊天机器人，而是代理商。在后台工作的积极存在，能够实现倡议，无声观察。他将不得不知道何时干预，何时保持沉默，何时在不打扰的情况下提供。这个进步代理是主要项目之一。它需要设计不限于交互的产品，而是连续性和关系的一部分。
在这个动人的世界中，UX不再是接口，而是复合体验。用户体验不是由屏幕确定的，而是由他的请求，模型状态和交换的共享记忆之间的瞬间对齐。 AI产品成为一种连续的对话形式。这次谈话只是冻结的。
在这种情况下建立需要一项新的学科：操作清晰度的学科。它不再是优化稳定基础的问题，而是同步移动实体的问题。质量不再是受影响的状态，而是要维持的平衡。这里的错误不是不稳定。这不是利用它。
克里格总结说：“这不是危机。这是一个新标准。”在进化模型的时代，最好的产品不是那些抵制变化的时代，而是那些知道如何使其成为创作材料的人。
