尼维迪亚（Nvidia）的首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）是一家近3万亿美元的市值公司，称自己为“主要收入驱逐舰”。黄在GTC会议上发表讲话，他称之为“ AI的超级碗”，在那里他推出了一项技术组合以增强人形机器人的开发。
迄今为止，NVIDIA股票下跌了14％以上，在NVIDIA首席执行官Jensen Huang当天下降了3.4％。 NVIDIA比历史最高点下降了25％。
伯恩斯坦研究高级分析师Stacy Rasgon在CNBC上发表讲话说，到目前为止，该公司现在没有任何风险迹象。 Huang给出了带有新产品发布的路线图，而CAPEX计划也看起来效率很高。
就经济衰退而言，拉斯贡说，这可能会损害所有公司，而不仅仅是NVIDIA。关于竞争，拉斯贡笑着说，NVIDIA筹码的总拥有成本在其一生中的使用情况下将大大降低。
拉斯贡（Rasgon）对恩维迪亚（Nvidia）的反应是：“失去的是恩维迪亚（Nvidia）的比赛”，我认为它没有显示出任何失去的迹象。”
看看前几个季度的Nvidia收入显示出一致的下降：
NVIDIA季度收入趋势 – 市场收入
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以下是Huang在周二的GTC会议上发表的其他一些重大公告。
在GTC活动中，Huang的主要公告围绕着全世界尚未见证的AI和机器人的整合。
NVIDIA的首席执行官Jensen Huang在周二在NVIDIA年度开发者会议上举行的主题演讲中宣称：“机器人的时候了。” Huang补充说：“物理AI和机器人技术正在以如此高的速度移动 – 每个人都应该注意。”
Huang宣布了NVIDIA ISAAC GR00T N1，这是世界上第一个开放，完全可定制的基础模型，用于通用的人形推理和技能。此外，
GR00T N1是NVIDIA将预先培训并释放给全球机器人技术开发人员的第一个家庭中的第一个家族，加速了受到超过5000万人的全球劳动力短缺挑战的行业转型。
Nvidia的创始人兼首席执行官Jensen Huang说：“通才机器人技术的时代就在这里。” “使用NVIDIA ISAAC GR00T N1以及新的数据生成和机器人学习框架，各地的机器人开发人员将在AI时代开放下一个边界。”
GR00T N1可以轻松地跨越常见的任务（例如用一个或两个手臂移动对象，以及将项目从一只手臂转移到另一只手臂）或执行需要长上下文和一般技能组合的多步项。这些功能可以在诸如材料处理，包装和检查之类的用例中应用。
黄还讨论了AI在自动驾驶汽车（AV）中的日益增长的使用，并指出Nvidia Tech被Tesla和Waymo等公司使用。他还宣布NVIDIA与通用汽车的合作伙伴关系，以实现AI的进步，并指出AVS的时间已经到来。
Huang预测，在未来几年将开发一个重要的数据中心，这是由于对AI的需求增加以及从人为软件到AI制造的计算的转变所驱动的，从而导致平台的重大变化。
黄表示，他的公司将在两个新的网络芯片中采用共包装的光学技术，这些芯片位于服务器之上的开关中，声称该技术将使芯片的能源效率比上几代高三倍半。
同时，黄透露，Blackwell Ultra NVL72将于2025年第二部分提供，这是显着进步。 Vera Rubin NVL 144以发现暗物质的物理学家的名字命名，将于2026年下半年发布。
