自从普鲁士将军卡尔·冯·克劳塞维茨（Carl von Clausewitz）伪造了 战争，军队试图揭示冲突中固有的不透明度：虚假信息，不确定性，感知的混乱。从理论上讲，人工智能将通过分析大量真实数据数据来消除这种雾，以提供清晰而可利用的情况的形象。实际上，它改变了它的性质 – 有时会减轻它，通常会使它变稠。
雾，这个永久的战略敌人
这 战争的雾，这是不可能完美地了解操作状况的不可能的：敌人的意图，运动，信息的可靠性，行动的实际影响。这种不确定性会产生交战者试图利用的永久信息的不对称信息。现代军队通过成像，电磁起源的信息（ROEM），大规模数据处理进行大规模投资，以减少该阴影区域 – 现在由AI丰富。
但是，随着传感器的繁殖，流动爆炸， 挑战不再是收集信息，而是要了解信息。因此，AI成为过滤，优先级，上下文化的重要工具……有时会产生误导。
AI作为超感应工具
在员工中，AI将情报转变为预期能力。分析卫星图像，弱信号的检测，敌人行为的建模：机器可以跨越异质数据（视觉，热，声学，文本）并生成动态情况卡。
目的：减少检测，理解和行动之间的时间。
乌克兰的冲突提供了一个惊人的例子。现在，军队使用AI在几秒钟内从无人机流动，确定异常，预测轨迹，评估部队的集中度。这种快速，快速的治疗具有决定性的战术优势： 更快地看到，早期了解，在敌人面前行动。
但是雾可以隐藏另一个
这种清晰的承诺是脆弱的。人工智能可以生成 一种新型的雾：算法，不透明，令人困惑。出现了三个主要风险：
- 层次差的信息超负荷 ：AI产生相关性，但不一定是战略性结论。结构化的数据过多会使行动瘫痪，而不是启发它。
- 虚假信号和数字幻觉 ：训练不佳的AI，在偏见或损坏的数据上可能会产生错误的检测。基于存在的统计概率而不是确认的统计概率，构成了几位军事专家谴责范式的根本性变化。
- 处理雾 ：AI不用看。它也可以用于 误导。创建虚拟的热签名，扭曲图像，将噪声注入相对系统：认知战争和电子战争行动现在纳入 进攻性AI能够在相对方面增厚雾气。
当清晰度变得脆弱时
军事制度越基于对战场的算法感知，它就越容易被这种看法的伪造。这是最近发生的冲突揭示的巨大不对称性： 雾可以由很少的技术参与者发挥作用，以低成本，饱和或混乱的复杂系统。
简单的无人机，虚假的雷达信号或有针对性的虚假信息运动可能足以引起自动反应或从防御系统中转移注意力。
雾气以前遭受的雾成为今天 故意建造的战术武器。
AI可以看到，但不明白
由于AI的幻想，战场的“完全视野”的幻想受到了本体论的限制：机器可以检测，模型，项目 – 但它 不了解行动的政治，人类或道德含义。她没有读这个意图。她没有歧义。但是，通常在这些灰色区域中，战略性逆转得以实现。
在战争中辨别什么是“真实”的能力不是仅基于治疗速度，而是基于 解释背景，达到意义水平，成为判断力的能力。雾不会消失。他移动，透明信息到 解释性层。
战争仍然是人类的事
人工智能转变 战争的雾，但不会消除它。它减少了某些技术方面，但引入了新的，更阴险的。在一个充满信号的世界中， 混乱不再是由于缺乏信息，而是由于其过剩，伪造，自动化。
在战争中掌握AI并不相信其透明度是要了解您的死角。永远不要忘记在数字雾中，不是看到大多数赢的人，而是一个人 了解他看到的东西 – 并且知道何时不信任机器。
