数据标准押注传统企业以刺激印度的增长

该公司高级亚太地区高级副总裁兼总经理,总部位于美国数据架构和AI平台的提供商,即未来三年的2.5亿美元投资印度投资,用于在工程,培训,客户支持和上市计划中建立能力。

根据伦塔的说法,这项投资反映了印度在公司的全球战略中的重要性,而不是技术和人才枢纽,而是作为一个大型传统企业现在正在领导增长的市场。

尽管印度的数字新公司是Databricks最早的采用者之一,但遗产和传统业务现在正在成为下一个大机会。伦塔说:“当今印度的增长最快的领域是(遗产)企业市场。” “我们只看到这种加速。”

但是,伦塔(Lenta)避免以公司政策为特定的市场收入增长或指导。

该公司的轮班标志着印度公司的重要里程碑。当Databricks在五年前首次进入印度市场时,其最初的成功来自Zepto,Dream11,Freshworks和Swiggy等技术优先公司。 Lenta说,这些公司从第一天开始就建立在云基础架构上,并且已经与Databricks提供的现代数据架构解决方案保持一致。

即使它继续与数字本地人互动,Databricks在过去四年中扩大了努力来利用印度集团和金融机构。如今,TATA集团和HDFC等银行的几家公司正在使用该平台巩固零散的数据系统,并朝着统一的AI-Ready基础架构迈进。

Lenta解释说,这些企业经常处理孤立的系统,旧数据仓库和多个技术层 – Databricks看到了推动效率和规模的巨大潜力。

Databricks与企业推动一起扩大了本地人才足迹。该公司的班加罗尔工程枢纽现在占地超过100,000平方英尺,并正在稳步扩大其在该国的研发垂直行业。

印度工程团队在核心产品的开发中起着核心作用,在大型语言模型(LLM),实时数据摄入以及诸如Databricks Connect等工具等领域工作。伦塔指出,这种本地人才正在为全球产品创新做出贡献。这一发展使该公司不仅将印度视为高质量工程人才的来源,而且是其全球产品路线图的主要贡献者。

在该公司主办的最新数据+AI峰会上,联合创始人Ali Ghodsi重申了该公司对印度的信心,表示Databricks将继续在印度积极投资。

该公司还发起了一项大规模培训计划,旨在在印度建立更广泛的人才库。它计划在未来三年内培训500,000人的数据和AI技能。该公司自己的员工和合作伙伴员工将包括在本计划中。培训将涵盖包括工程师,分析师和业务用户在内的一系列角色。该培训将使用数字平台进行,以便与人扩展。

Databricks认为这是支持其本地合作伙伴生态系统的重要策略,该系统在全球和整个印度的服务方面发挥了重要作用。这些合作伙伴帮助对其客户进行迁移,实施和持续的支持。

对于Databricks来说,印度也是一个有利可图的市场,鉴于其数字参与人口的规模以及印度政府通过United Payments Interface(UPI)等平台进行数字化的推动。

根据该公司的说法,这些因素为建立强大的数据生态系统创造了正确的条件。 Databricks还认为监管发展(尤其是围绕数据安全和本地化),而不是障碍,而是作为推动者。 Lenta解释说,该公司的平台旨在与此类要求保持一致,使客户可以将数据保存在自己在印度托管的云环境中。埃德·伦塔(Ed Lenta)指出:“我们实际上将(法规)视为逆风。”他补充说,数据助理的体系结构可以帮助客户实现合规目标而无需放弃对数据的控制。