随着AI入侵了每个领域，专业人士的角色正在重新定义或变得多余。财务顾问传统上一直在财富管理，投资选择，税收计划和退休计划的领域提供支持。 AI在该领域的出现提出了有关财务顾问和自治或机器人顾问的比较有效性的疑问。
首先，作为商业主张，AI驱动的财务顾问非常有吸引力，因为服务的费用比传统顾问低得多。此外，可以随时随地访问它们，而无需全天候任何约束。可以快速处理大量数据，并且可以提供深刻的见解而没有任何偏见，这是针对个人投资和风险食欲的个人定制的。
借助机器学习和预测分析，AI驱动的平台能够为投资者提供有用的趋势和见解，使他们能够做出适当的投资决策。零售投资者和经验丰富的商人在资本市场上以负担得起的成本进行交易，由Zerodha的Audge或Groww等平台提供的Robo咨询服务。这样的工具使印度的投资格局民主化，破坏了传统上专注于高净值个人的财富管理领域。年轻人对使用移动应用程序和支付平台的使用很满意，这些应用程序为他们提供了轻松而直接的投资选择。
从2023 – 2030年起，印度的机器人顾问市场预计将以33.4％的复合年增长率增长，到2030年的收入为21.55亿美元。但是，投资者必须注意潜在的偏见。 AI驱动的顾问也容易受到欺诈和不道德的黑客攻击，并且尚未与银行基础设施完全融合。监管控制正在出现，但合规仍然不能涵盖大多数潜在情景，因为风险的全面含义尚未出现。
将来，我们会看到各种金融工具和投资途径的整合，从而导致全面的自动化财富管理平台的出现。拥有全身自动化的投资银行也可能能够提供财富管理解决方案，从而使咨询建议与投资者更加强大和相关。
即使有所有这些进步，人类顾问也无法完全消除。人类顾问肯定会受益于AI动力系统的自动支持，这些支持将有助于加快他们的建议并与客户相关。对于基于信任和关系因素的复杂投资，人类顾问将继续在决策过程中发挥重要作用。正是混合模式将继续蓬勃发展，扩大投资格局并创造周到的参与过程。
作者是全球人才曲目主席。
