新鲜产品的供应链，加利福尼亚州进行了AI的变化量表

在粮食物流面临未发表的挑战的时候，在环境紧张，后勤通货膨胀和新鲜度要求之间，加利福尼亚州追求奇异的轨迹。自2021年以来，巴黎初创企业宣布筹集1000万欧元的筹款活动，旨在将其扩展在rungismarkarkarkarkat.com平台以外的筹款中，并根据人工智能将其所有者技术进行工业化。

自创建以来，加利福尼亚州一直位于供应链，深培技术和食品的交集。与传统的后勤电路不同，新鲜的产品管理需要以极端的流动性，强大的perispsssibility和数据不稳定性为单位。正是在这个层面上，加利福尼亚与CNRS和Sorbonne University合作将R＆D集中在研发中。这项工作使设计适合这些约束的算法基础架构成为可能，从而整合了流量的预测，预测物流和股票的优化。

rungismarket.com平台是这种方法的操作展示。在2024年，在那里交付了超过一百万个产品，错误率低于1％。专业人士可以订购直到午夜，从凌晨6点开始交付，市场上有两个小时的老虎机和价格低于5％至10％。整体是基于AI试验的物流合理化。这项精通使加利福斯的年营业额达到2000万欧元，同时保留了有利可图的模式。

B2B食品物流部分几乎没有结构化。在法国，FoodTech的大多数创新都集中在最后一公里或B2C模型上：像Smartway这样的演员减少了Unsold，我的城市交付市场或短路的Agrikolis市场发送特定的垂直行业。在美国，重新使用食品标志来优化其股票，而Instacart为零售商提供软件砖，主要是在公众中。

在这个景观中，加利福尼亚州占据了非典型的位置。该公司结合了预测性软件基础架构，新鲜产品的物流控制以及锚定在战略批发市场上。这种综合模型使他在面对较大的数字玩家的情况下可以在Rungis中获胜。

现在，这种当地的成功赋予了更广泛的野心，该公司计划向法国和国外的其他批发市场开放其技术。为此，它用于工业化其技术砖并将其适应新的操作环境。如果地理扩展不构成直接的优先级，则显然是中期战略的一部分。从一开始就考虑了软件基础架构，以促进其在其他后勤生态系统中的部署。

“这种筹款活动将使我们能够跨越重要的课程。大规模部署我们的技术，并加快供应链食品的生态转型，” Califrais的创始人兼首席执行官Simon Bussy指定。他补充说，人工智能可以使物流更有效，更负责，并且每天都在当地验证这种信念。

该手术伴随着共同伙伴。它汇集了这家初创公司的历史合作伙伴，包括冰冷物流的欧洲球员Stef，以及食品行业的新进入者和数字专家Gilles Babinet。 “借助rungismarket.com，加利福尼亚州已经证明，可以提供一项既可靠，超级竞争性且完全适合食品行业中的专业人士需求”的服务。

筹款总额为1000万欧元。它将允许加利福尼斯加强对研发的投资，工业化其内部技术，并准备扩展其物流平台以外的当前周边。该公司仍然专注于其运营锚定，但现在以国家和欧洲规模追溯了更大的建筑的轮廓。