一家研究公司Gartner的一项新研究表明，一家公司在使用AI（人工智能）方面的良好状态与其AI项目的实际持续时间之间有着明确的联系。该研究发现，在AI中非常出色的公司中，将近一半（45％）的领导人表示，他们的AI项目停留了三年或更长时间，有助于他们获得持久的福利。与AI不太擅长的公司相比，这是一个很大的差异，AI的公司只有20％的项目持续了这么长时间。
这项研究于2024年末完成，并询问了来自美国，英国，法国，德国，印度和日本公司的432人。 Gartner衡量了公司的AI努力使用特殊模型的“成熟”。 “高度成熟”（非常擅长AI）的公司得分很高（大约5分之4.2-4.5），而“低成熟”公司（不太擅长AI）得分低得多（约1.6-2.2）。
信任是AI成功的关键
Gartner发现，强大的AI公司通过选择明显有助于业务并有可能建立的AI任务来使项目持续更长的时间。他们还制定了良好的规则和工程实践。
Gartner的顶级分析师Birgi Tamersoy说：“信任是AI项目成功或失败之间的最大差异之一。”该研究表明，在57％的高度成熟公司中，业务团队信任并准备使用新的AI工具。这比低到期公司高得多，那里只有14％的团队信任新的AI解决方案。
Tamersoy解释说：“建立对AI的信任使人们使用它，而使用它是获得价值的第一步，因此它确实有助于成功。”
大障碍：数据和安全性
不管公司在AI上的表现如何，获得高质量的数据并拥有足够的数据仍然是主要问题。低到期公司的34％的领导人和高到期公司的29％指出了这一点。
但是，其他大问题是不同的。对于AI的公司来说，有48％的领导人表示安全威胁是主要的障碍。但是对于不太擅长AI的公司来说，有37％的领导人最努力地找到正确的使用AI的方法。
该研究还发现，测量AI的工作效果有助于获得更好的结果。随着时间的推移，擅长AI的公司可以从项目中获得巨大的收益，因为他们会定期检查AI如何在经济上帮助他们并衡量其对客户的影响。来自高度成熟组织的63％的领导者在风险上进行财务检查，计算AI带来了多少钱（ROI），并清楚地衡量客户的影响。这有助于他们保持AI成功。
此外，来自高度成熟组织的91％的领导人表示，他们已经有了AI的特别领导者。这些AI领导者专注于鼓励新的AI想法（65％），为AI提供工具和系统（56％），建立AI团队（50％），并设计AI系统的工作原理（48％）。
最后，近60％的高度成熟组织的领导者将他们的AI计划，规则，数据和工具收集到了一个中心地点。这有助于他们在AI努力方面更加一致和有效。正如Tamersoy所指出的那样，“这显示了一种需要专门的AI团队的AI管理方式。”
