虽然 ChatGPT 和 TikTok 各自以自己的方式和特点，凭借先进和个性化的推荐功能对未来几代人（Z、Alpha 等）越来越有吸引力， GAFAM 通过向仍然庞大且占主导地位的受众提供类似的服务（至少在纸面上）来抵制。使用方式的变化即将到来，但它们是一个由不同界面组成的复杂生态系统的一部分，处于变化过程中，其边界越来越多孔。
关于在线搜索信息，各个网络巨头都在从事 一场日益分散的注意力争夺战 搜索引擎、对话式聊天机器人、社交网络、市场、应用程序和专业平台之间。这些研究工具的所有数据使我们能够接触到具有购买力的受众，这些数据证明了这一点： 品牌和影响力变得更加重要 广告商通过数字渠道创造业务的能力。
的确， 导致购买或潜在客户的决策过程的漏斗顶部往往变得不透明。对于一级信息或发现的请求，许多工具现在都能够提供非常完整的答案，而无需访问网站：当然是 ChatGPT、Perplexity 或 Copilot，还有日益面向“无点击搜索”的搜索结果页面、由 Google Gemini 支持的 AI 概述和 AI 模式。
知识就是力量：客户知识是品牌发展的核心。
这家山景城巨头很早就明白这一点：要保持最具主导性的工具并掌握全球知识， 存储数据很重要，而且聚合来自不同来源的信息也很重要 ：维基百科、品牌网站、历史目录、法学硕士、社交网络或当今的 UGC（用户生成内容 – 如 Reddit 或 Quora）平台。
如果 AI-Gen 颠覆了搜索营销的传统方法，包括识别关键词和受众十字路口 （与品牌行动完全无关的增量绩效战略的虚幻承诺）这也构成了一个很好的机会 营销创意 走上以需求为中心的品牌信息之路。对于一个品牌来说，说服、证明、产生欲望是战略性的。 增长的代价是：找出影响最初并非针对您的产品或服务的决策路径的方法。还有什么比社交网络所代表的奇妙营销实验室更好的方法呢？
比较营销目标每天使用的不同平台发出的信号，是了解为满足需求而部署的论据、提出痛点并提出相关报价的绝佳方法。 然后您的原材料就会变成多式联运 （文本、视频、PDF、白皮书、图像、信息图表等）和 多平台。您的网站只是这些分发空间之一，位于更大的内容星系的中心，但通过信息集群的棱镜保持一致。 事实上，通过这种主要关注搜索买家角色需求的生产和分析模式，有必要分析您的数字营销策略的绩效。，远远超过神圣不可侵犯的网络流量，随着伪数据驱动的归因模型日益复杂，该 KPI 将继续失去其意义，该模型基于主要为广告公司服务的数据建模。
全球搜索协同推动您的营销项目。
有机网络内容比以往任何时候都更需要这种多播，得到媒体行动的支持，以充分发挥其潜力。人工智能优先引擎的响应深度也展示了如何 提供差异化元素可能是出现、令人惊讶、被发现或重新发现的唯一途径 作为一个品牌。从各种来源汇总的综合信息，为尚未获得关注地位的品牌留下的空间很小。
为了产生差异，通常会 这些额外的内容可以让您停留在表面：第一方数据、深入研究、展示社会证据的丰富内容 （用户评论、客户推荐、业务案例、反馈等）。如此多的杠杆允许 展示专业知识，这涉及内部通信和工作流程，将信息和数据从一个部门传递到另一个部门。因此它在 工作方法的协同作用，可能得益于自动化，营销团队将能够 试点增强奇点，同时扮演真正的角色 持续改进 产品或服务的。
社会趋势，无与伦比的机会来源？
除了拥有自己的、自给自足的品牌流量的头部品牌外， 没有什么比热点新闻趋势更能吸引观众或产生更多兴趣， 无论是积极的还是消极的。无论是在谷歌趋势、发现、新闻，还是在不同社交网络的趋势仪表板上，这些数字都是无可争议的。这就是为什么 对这些趋势的综合监控是集成到跨职能工作流程中的重要元素，以便丰富您的市场知识。 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn、TikTok，如此多的数据源补充了传统的 Google 和 Bing 搜索数据。
在所有情况下， 了解热点话题和潜在趋势，将社交代码集成到您的内容营销策略中，重新处理来自社区管理的反馈，例如用户评论现在 建立新利润来源的基本轴，并想象明天的优惠。
作为一个团队来处理这些主题，这对于 SEO、SEA/媒体、社交以及其他服务，甚至回到 CODIR 来说都是常见的，变得 联合开展更有效行动的宝贵教学资源，并且可以导致采取更强的头寸，减少对孤立杠杆的依赖。
人类、机器和信念需要捍卫。
最终， 这种全球搜索的社交方法必须保证以营销项目为中心的更强的影响力和可衡量性，而不再是对不同获取杠杆的绩效采取孤立的方法，这些杠杆本质上是相互带来和影响的。。
的背景 人工智能揭示了一个转型时期，就像以前的数字化一样。有机会 将业务绩效置于中心，将品牌置于同一个团队中，这要归功于营销“基础”，例如影响力、在正确的时间、正确的地点发出正确的信息、匹配供需以及加深客户知识。
许多常识最终都集中在最终消费者身上，这 有点太脱离现实的数字营销手段有时会变得非人性化。在机器学习时代，是时候了 将人类及其深层动机放在正确的位置 ：营销人员关注的焦点。
