据报道，国家统计局（NSO）已“测试”商品和服务税（GST）数据，以计算本财政年度7月至9月和10月12日的季度的国内生产总值（GDP）。这是NSO正式利用有关广泛交易的主要间接税的信息的前奏，以估计私人消费，这是GDP的最大支出部分。目前尚未直接估计消费，而是根据生产数据计算得出的。在最近时期，鉴于GDP和消费数字之间的差异很大，这特别引起了人们的关注。同样重要的是要提供颗粒状GST数据，因此可以更好地理解和分析不同地理位置的企业财务状况以及不同地理位置的经济状况。此外，债权人可以将分类的GST数据用于兽医贷款申请，以及基于现金流的贷款。 NSO的举动是加强印度经济统计数据的全面练习的一部分。修订了GDP，关键价格和工业产出指数（批发价格指数，消费者价格指数和工业生产指数）和生产商价格指数的建设也正在进行中。欢迎所有这一切，以使官方数据更加可信。
不可否认的是，印度的统计系统充满了多种软弱和僵化。 2019年，前首席经济顾问Arvind Subramanian的一份哈佛大学的工作论文指出，“有力的证据”指出，在印度改变了其数据源和方法论以来，自2011 – 12年度以来估算了实际GDP的方法，增长已被显着高估。尽管官方估计使2011 – 12年至2016 – 17年度之间的年平均GDP扩展约为7％，但该论文认为，实际增长可能为“约4.5％，95％的置信区间为3.5-5.5％”。如果真是这样，可能会严重不对劲，政策或业务决策不应依靠此类数据。引用了一段时间，在基于2011 – 12年度价格的GDP系列之后，NSO自2008 – 09年以来的几年中停止了上一系列系列（2004-05）的基于RE的数据。这使严格的历史比较令人难以置信。
各种官方数据的实例也越来越多，显示了二分法，其中包括由私人机构和轶事叙事收集的信息集。知情圈子中引用的问题包括“缺乏透明度”，缺乏足够的颗粒数据，“过时的”方法来收集样品，调查不够一致。数据计算技术的及时更改，调查的更新采样方法以及数据源的持续广泛基础对于统计完整性至关重要。尽管这在全球范围内具有真实性，但印度的经济统计数据也存在其内在的问题，经济在很大程度上是由服务驱动的，并且具有非常大的非正式部门。
最近的大量国民收入数据修订版，例如24财年实际GDP增长的100个基点升级，这使许多人感到困惑，包括经验丰富的统计学家。唯一的解释是唯一的解释是，与过去未注册的实体数据的频率为五年不同，自2021 – 22年以来，每年都会捕获同样的数据。政府将做得很好，以确保动态更新统计方法，并且相关机制配备了技术和人力。必须对专业机构独立监督统计实践。确保这可能会充分授权国家统计委员会的更容易的方法。
