人工智能逐渐学会对物理世界采取行动。但在能够做出决策的模型和能够执行决策的机器之间，基本的技术层仍然不存在。
自主无人机、工业机器人、无人驾驶车辆或机器人医疗系统必须持续传输视频流、传感器数据和命令，延迟只有几毫秒。当前专为通信或内容分发用途而设计的互联网基础设施从未经过优化来管理这一限制。
随着人工智能产业向机器人、自主系统和国防应用方向发展，这个问题正在成为一个战略问题。继模型、半导体和数据中心之后，一类新的参与者正在尝试构建允许人工智能与现实世界交互的基础设施。
由 VLC 多媒体播放器的创建者和世界上最常用的视频处理软件库之一 FFmpeg 的主要架构师 Jean-Baptiste Kempf 创立的 Kyber 公司正是定位在这一技术层上。该公司宣布进行 500 万美元（约合 430 万欧元）种子轮融资，由 LIGHTSPEED VENTURE PARTNERS 牵头，OVNI CAPITAL 和 KIMA VENTURES 参与。
这一行动背后的野心远远超出了机器人软件的框架。 Kyber 打算开发实时基础设施，使人类操作员和自主代理能够从全球任何地点控制、观察和训练机器。
专为实时设计的基础设施
如今大多数现有系统都依赖于为消费者互联网开发的技术，包括广泛使用的视频通信协议 WebRTC。
这些工具的设计目的是让人类能够进行交流，而不是为了永久协调在关键环境中运行的机器人、无人机或自主系统。
在物理世界中，几百毫秒可以代表无人机或自动驾驶汽车在执行命令之前行驶了几米。在某些工业、医疗或军事应用中，这种延迟变得与操作要求不相容。
Kyber 声称能够通过同步同一基础设施内自主机器运行所需的所有流程，将延迟减少到大约 8 毫秒。
目标是为开发人员提供单一软件层来同时管理视频、音频、传感器数据和控制命令，同时确保这些不同流之间的时间一致性。
与VLC和FFmpeg相同的逻辑
让-巴蒂斯特·肯普夫 (Jean-Baptiste Kempf) 的雄心壮志是延续那些为他赢得声誉的项目。 VLC 和 FFmpeg 尚未成为传统意义上的主流产品。这些技术已成为参考基础设施，集成到世界各地数百万个应用程序、服务和设备中。
它们的发行基于开源，这有利于开发人员和企业采用它们。随着时间的推移，这些软件构建模块已成为全球视频生态系统事实上的标准。
所选择的模型基于所谓的“开放核心”方法：部分技术作为开源进行分发，以鼓励其被生态系统采用，而先进的功能、管理工具、支持和商业许可构成了公司货币化的基础。
对于投资者来说，这一策略特别令人感兴趣。在软件行业中，在技术周期开始时实施的技术标准通常占据整个生态系统创造的价值的很大一部分。那么问题就不再是会售出多少机器人或无人机，而是有多少机器人或无人机明天将使用将它们连接到操作员、传感器和人工智能系统的软件层。
一篇吸引人工智能投资者的论文
Lightspeed的支持说明了这一点：美国基金增加了对人工智能基础设施、商业软件和与自主相关技术的投资。对于 Lightspeed Venture Partners 的合伙人 Antoine Moyroud 来说，观察很简单：模型正在迅速发展，但允许它们连接到物理世界的基础设施仍然严重落后。
该分析结合了行业中观察到的更广泛的趋势。在为模型、GPU 和数据中心提供资金后，投资者开始关注能够使自主系统在现实环境中运行的软件层。
机器人、国防、工业和电信是当今的主要目标市场。
机器经济基础设施
自治系统的兴起可能会深刻改变数字基础设施的本质。
过去二十年的互联网主要是为了连接人、内容和应用程序而设计的。现在正在兴起的经济将需要连接数百万台能够观察环境、做出决策和自主行动的机器。
在这种背景下，通信协议、实时基础设施和控制层可能会像云平台对于软件经济一样具有战略意义。
Kyber 今天的赌注正是基于这一假设。在帮助构建了数字视频的一些基本构建模块后，Jean-Baptiste Kempf 现在正在寻求开发一种可以支持下一阶段人工智能的基础设施，并为机器人、无人机和物理人工智能时代创建 WebRTC 的继任者。
