世界正处于空前的AI创新时代，如今的组织需要做好准备，以防止技术引入的安全和安全问题。我们需要从根本上重新构想AI安全和保障。认识到这一点是至关重要的，企业需要一个共同的安全和保障层，以保护企业中的每个用户和每个应用程序。
我们已经在一个多模型，多云世界中，公司将很快开始大量部署AI代理和应用程序。但是，许多公司都以既有效又负责的方式应对部署AI的挑战。如果没有适当的保障措施，AI模型就容易受到攻击和不希望的输出。
组织必须采用安全优先的心态，以确保AI系统建立在信任和弹性的基础上。通过从一开始就嵌入安全性，促进协作并遵守道德框架，企业可以开发既快速又聪明的AI系统，又可以安全且值得信赖。这包括严格的验证过程，以发现漏洞，连续测试以识别弱点以及建立护栏以保护公司及其客户。
随着AI采用的加速，确保其安全性不能成为一个组织或部门的责任。 AI驱动系统的复杂性需要一种协作方法，在这种方法中，企业，研究人员和政策制定者共同努力建立标准化的安全框架并共享关键知识。公司可以通过以下方式标准化安全框架：
组织必须实施和运营定义的AI框架，以优先考虑安全性，透明度，公平性和问责制。这通常包括遵守领先的AI安全标准和法规。从初始设计阶段整合此类AI原理可确保在所有系统中负责部署。
Genai模型是非确定性的，应连续评估以确保安全和安全风险的敏感性。定期测试和独立评估可帮助组织检测漏洞，验证安全措施并保持遵守不断发展的法规。
知识共享对于打击新兴威胁仍然至关重要。企业应参与行业论坛，研究伙伴关系和跨部门倡议，以交换有关安全实践的见解。
组织应投资正在进行的培训计划，以使开发人员，工程师和领导者拥有识别偏见并实施安全最佳实践的技能。
随着人工智能的不断发展，与之相关的风险也随之而来。一种积极的AI防御方法，在每个阶段都嵌入安全，促进协作并维护道德标准对于确保安全和负责的AI增长至关重要。
作者是印度思科和SAARC安全业务总监。
