蓝绿色提升165万欧元,以从工资核数据中重塑获得信贷

尽管金融包容性成为欧洲的监管要求,但英国初创公司 蓝绿色 提供了一种新的基础架构,以基于实际收入数据,而不再基于冷冻分数或手动支持文件。升高 165万欧元 在启动过程中,公司打算概括对薪资数据的实际时间访问,以便在授予信贷时调和透明度,一致性和流动性。

即使在今天,许多贷方也基于手动流程来评估借款人的偿付能力:付费表,银行信息提取或使用过时的分数。这些方法减慢了获得信贷的机会,产生错误并将数百万的人抛在一边,无论稳定如何,蒂尔想要解决这种摩擦。

“” 传统的信用评分是错误的。它在过时的流程上太过分了,对于贷方和借款人来说都是无效的 “, 估计的 迈克尔·哈特,首席执行官兼CO -Inder -Indinger。对他来说,允许借款人可以安全地共享其工资数据是为了使信用更公平,更容易获得。实际上,Teal Technology允许银行和信用平台在几天内整合模块化API,以直接通过薪资软件直接在源头检查个人的收入和就业。

这种用于银行使用的“红外”建筑符合更广泛的趋势:船上的基础设施金融科技。就像开放银行业务一样,可以操作银行数据以简化客户入门或防止欺诈行为一样,蓝绿色依赖于打开工资 重新调整偿付能力测量。该公司计划将其覆盖范围迅速扩展到其他类型的收入(独立,援助,养老金),以提供更完整的愿景。

“通过在经过验证的薪资数据中锚定信用决定,蓝绿色有助于重新定义如何衡量信用可及性,或者如何偿还贷款,最后是人们如何获得资金。” 蒂姆·米尔斯,ACF投资者的执行合伙人,是参与资金之一。

在欧洲,在这一细分市场中也很少有球员。在美国,开拓者被称为 Argyle,,,, 风车 或者 原子,已经集成到循环或直接存款系统等新书中。在法国,演员喜欢 Younited,,,, Finfrog 或者 阿尔玛 对替代评分方法感兴趣,但无需直接访问主要来源。

“蓝绿色为新一代金融科技产品设定了基础,并在源头上由工资数据提供动力。这正是当今信用生态系统所需的。” 会命令,领导巡回赛的Passion Capital的合伙人。

加入 消费者职责 在英国和欧洲大陆的开放财务网站,这家初创公司是结构性动态的一部分。它的目的是通过促进收入的监管评估并通过AI自动化,通过AI自动化,可以通过促进收入的监管评估来成为未来信贷课程的关键砖块。

蓝绿色由2024年在伦敦由 迈克尔·哈特,,,, 安德烈·平托(AndréPinto)卢切萨尔·切科夫(Luchesar Cekov),分别来自财务数据,消费者信用和软件基础架构的三位企业家。该公司已取消 140万英镑(约165万欧元) 在旅行中 性别前 领导 热情,参与 ACF投资者,,,, K基金 以及来自来自的几个商业天使 格子查看。该初创公司计划利用这些资金来加强其技术团队,扩大与英国和欧洲付费软件的出版商的合作伙伴关系,并加速使用贷方的平台。