季风核心区覆盖印度大部分雨林农业用地，预计今年将接受高空降雨。 Anjali Marar解释说，这种预测不仅对农业至关重要，而且还为整个国家的季风估计提供了线索。
季风核心区（MCZ）位于印度中部，跨越了该区域，该区域定义为18至28°N和65-88°E，包括Madhya Pradesh，Chhattisgarh，Chhattisgarh，Maharashtra，Odisha，Odisha和附近地区的部分地区。由于整个印度的降雨变化不是连贯的，因此不是全印度的平均降雨，而是MCZ的降雨量，用于定义季风中的主动和破坏阶段。活动和断裂阶段是季风系统的组成部分，其特征是不同的气象条件。在活动阶段，MCZ和南半岛的降雨通常高，并且平均海平面压力很低。在休息阶段，这些条件逆转。 MCZ的降雨是连贯的，并且与全印度夏季季风降雨密切相关。因此，MCZ是研究印度次降雨变化的关键区域。
该区域也是实践主要雨水农业的地方。所有主要的哈里夫农作物都在该区域种植，这对于该国的年度农作物产量至关重要。 IMD今年表示，预计MCZ将“高于”正常降雨，并在6月至9月的季节性降雨量中定量106％。
MCZ最突出的特征之一是它支持季风槽的发展，这是一个重要的半永久性特征，在很大程度上可以调节6月至9月的全国降雨活动。季风槽是一个低压区域，其发展是由于热带际收敛带（ITCZ）和气旋季风循环之间的风相互作用所致。在西南季风季节，南部的西风和北部的东部汇聚，融合点被称为季风槽轴，在巴基斯坦在孟加拉北部（头）湾之间延伸。在四个月的季风季节中，有一些触发因素导致了这个季风槽的南北振荡。当季风槽位于其正常位置的正常状态时，该国的大部分地区，包括季风核心区和南部半岛印度，都会得到良好的降雨，并且该时期被称为“活跃”的季风条件。当季风槽从其正常位置向北移动时，降雨活动被转移到喜马拉雅山麓时期，而印度的主要地区在季风条件下经历了干燥或“破裂”。
从2025年西南季风开始，IMD已提出了36个气象细分的季节性预测。根据预测，除了东北和北印度以外，该国的大多数地理区域都将高于正常降雨。 While below normal (seasonal rainfall below 91% of the Long Period Average (LPA)) is predicted for Arunachal Pradesh, Assam and Meghalaya, near normal (seasonal rainfall between 92-108% of the LPA) is expected in Nagaland, Manipur, Mizoram and Tripura, sub-Himalayan West Bengal, Sikkim, Jammu and Kashmir and Ladakh.对于印度的所有剩余分区，IMD都预测了印度以上（季节性降雨以上的季节性降雨占LPA的109％）。
尽管IMD表示，其季节性预测的准确性降低了小的地理区域，但是，气象学次级学位的预测可以帮助当地行政，政策和计划者，农民和其他利益相关者提前做出决策。
IMD在两个阶段发布了远距离预测（LRF）：4月中旬的第一阶段和5月下旬的第二阶段。
Bharat预测系统（BSF）是IMD采用的最新天气模型，并提供了最佳的空间分辨率6公里。该模型是由位于浦那印度热带气象学研究所的气象建模者开发的，最适合发行短范围（最多72小时）至中等范围（最多7天）天气预报。前12公里的分辨率模型发布了144平方公里区域的单一天气预报。但是，在这一区域内，天气不一定一定是统一的。例如，在新德里，在Palam或Safdarjung记录的降雨很少接近Ridge或Ayannagar车站的记录。同样，孟买的Santacruz经常记录的降雨量高于大都会机构的Colaba车站。在浦那，帕珊站的降雨量高于Shivajinagar和Lohegaon车站。
随着BFS的引入，IMD现在将能够更好地跟踪局部或超本地级别的降雨变化或其他天气变化。对BSF性能的验证表明，分别捕获全印度和CMZ的极端降雨量有30％和64％。
沿着热带地区的预测天气比远离赤道的那些地区更具挑战性，这仅仅是因为热带地区天气现象的差异更大。同样，预测大型系统（例如季风或旋风散布在大型地理区域），而不是雷暴，云爆发或闪电（它们的局部且其发育突然的雷击）相对容易。在过去的十年中，由于其天气观测网络的增强以及改进的计算能力和建模能力，IMD的预测精度已改善了跨时间尺度的多种流动性。如今，IMD至少提前24小时检测热浪的概率为97-99％。但是，大雨事件预测的概率不到80％。较小的地理区域更大的挑战要发出准确，及时的预测。其他重大改进是旋风检测，预测其轨道，强度和登陆。
作者写了科学与环境问题。
