面对AI集成到公司的复杂性，最终用户基于病毒采用的销售模型显示出其限制。自上而下的决策逻辑的回归似乎至少是暂时的。
十多年来， 产品主导的增长（PLG） 已经重新定义了B2B软件中的策略。松弛，变焦，概念，无花果：在有机地向组织的其他成员中有机地伸展之前，采用率始于用户。但是，人工智能的繁荣，更具体地说是业务中的IA代理人 重新引入一个更经典的模型：自上而下的销售，由方向控制。 使用AI，这是返回下降的销售。购买而不是用户的CIO，功能总监，决策者。
为什么产品领导的增长在AI中达到限制？
产品LED增长基于三个支柱：一种易于使用的产品，对用户的直接价值提议以及业务范围上的有机病毒性。但是，AI的整合，特别是在敏感环境（人力资源，财务，数据治理）中， 不满足这三个条件 ::
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- 使用通常 复杂，与其他系统互连，难以隔离；
- 价值通常是 间接，集体或递延时间 ;
- 问题 合规，安全和治理 放慢任何自发收养。
所以这些是 业务方向和支持功能 （CIO，CFO，HRD）被要求结构采用，定义周围，验证供应商并控制国王。
AI重新评估了“业务”销售周期
也 能够进行复杂，长时间且涉及几个利益相关者的销售团队，占据了一个核心位置 在出售IA解决方案中。
这个自上而下的回报 并不意味着放弃PLG，但根据环境重新评估其相关性。如果是AI：
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- 创建的价值通常涉及整个组织（成本降低，角色重新分布，过程转换）。
- 实施需要技术整合，法律保障，变更管理。
- 操纵的数据通常是战略性的，遵守严格的使用规则。
为什么有很多原因 土地的成员还不够 您需要框架，验证和战略管理。
一个新的三步采用周期
这个动态可以开启 AI技术部署的新周期 ::
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- 自上而下的决定 ：方向验证了AI代理或集成的AI平台的引入。
- 横向框架 ：CIO，METS，合规性和人力资源定义使用和价值指标的规则。
- 渐进的采用 ：用户有时在监督培训过程之后负责工具。
这个周期的概括 询问某些反射 现代SaaS出版商。界面必须设计 不仅适用于最终用户，也是 IT团队，安全性，购买，通常是决定性的。
重新平衡不仅仅是回溯
谈到PLG的最后埋葬将是过分的。该方法将与简单，个人或低风险产品有关。但是在IA技术的情况下 组织影响水平就是这样 回到一个 自上而下的逻辑是必不可少的， 如果只是为了保证安全，一致性和治理。
对于AI初创公司，这意味着技能上升 复杂的销售，战略帐户管理以及与C级对话。对于买家而言，这是对 IA代理人的真正价值，超越促销话语。
最重要的是AI时代没有销售模式是通用的 而且技术的复杂性需要永久适应销售方法。
