虽然人工智能逐渐成为经济转型的主要杠杆，但建筑和公共工程行业正在稳步向前发展。如今，只有不到 10% 的企业领导者表示他们使用人工智能解决方案。
Plein Sens 代表建筑业观察站进行的研究得出了细致入微的观察结果：如果使用仍然有限，那么人们的兴趣就会增长，应用案例也会多样化。
该调查于2025年上半年进行，以向600多名管理人员发放问卷为基础，辅以28次深度访谈。 Plein Sens 研究总监 Olivier Mériaux 解释道：“我们对该行业的 600 名领导者进行了第一份调查问卷，并通过对商界领袖、提供基于人工智能的解决方案的初创公司以及培训组织进行了更深入的采访来补充调查问卷。”
收养仍然受到限制
因此，人工智能在建筑公司中仍然处于边缘地位，只有不到 10% 的经理表示正在使用它。超过三分之一 (36%) 的高管计划在未来几年采用这些技术。这种意图在中型和大型公司中更为明显，其中一半预计未来会使用，而 VSE 中这一比例为 30%。
🚨 智能工作
- 综合理工学院 – 国际关系主任/副主任（F/M）
- CLAROTY — 销售开发代表
- CURE51 — 数据科学家（实习）
- FRACTTAL — 客户经理（法国）
- BRICKSAI — 创始增长经理
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这种差异很大程度上是由行业结构造成的。 “该行业 95% 的公司员工人数少于 9 人。”这种分散性自然会影响投资和实验的能力。
AI从三级门进入
目前的用途主要涉及支持功能。 “很明显，整个研究表明人工智能正在通过第三产业进入该领域。”撰写文件、综合、技术简介分析、简化管理流程：人工智能首先用于信息任务。另一方面，核心业务几乎没有受到影响。“我们正在处理的活动有时不太适合自动化。 »
数据壁垒
数据问题似乎是核心问题。 “要实现人工智能、人工智能应用，就需要数据。”然而，该行业产生的数据往往是异构的、结构不良的、归档实践参差不齐的。其后果是：“没有高质量的数据，就没有高质量的人工智能。” » 这一现实在一定程度上解释了先进用途的缓慢扩散，特别是在设计或决策自动化方面。
机器人化：领域的局限性
当被问及建筑工地的机器人化时，奥利维尔·梅里奥（Olivier Mériaux）持谨慎态度：“从机器人系统的复杂性来看，没有什么比建筑工地环境更糟糕的了。”噪音、灰尘、危险、不稳定的表面：建筑工地仍然是一个难以标准化的环境。示威者存在，但大规模部署似乎还很遥远。
投资回报率和风险文化
建筑业仍然是一个务实的行业。 “我们所处的宇宙和文化将促进（……）可靠性和安全性。”在这种环境下，人工智能被视为“黑匣子”，它滋养着自然储备。接受采访的经理们希望得到切实的证据：“他们希望真正看到具体的、可衡量的、经证明的好处。 » 有些人测试了解决方案，但没有被说服。 “我们有些公司在这方面有点迷失”，面对有时难以评估的充足供应。
主要是人类问题
对于 Olivier Mériaux 来说，这种转变不仅是技术性的：“我们看到，与其他行业一样，建筑业也未能逃脱人工智能的浪潮，尽管其使用有限，但其进步是不可逆转的。这项研究揭示的是，在技术化之前，问题在于人力和组织。该行业必须共同建设能力，将创新与专业联系起来，并随着时间的推移为团队提供支持。”
分阶段扩散
该研究建议跟踪用途随时间的演变，因此，建筑领域的人工智能既不是一个惊人的突破，也不是一个停滞状态。它按照由数据、培训和组织构成的渐进轨迹前进。
如果技术项目是开放的，那么它就是一个部门长期的一部分，只有在其运营限制的范围内才能进行转型。
