人工智能（AI）重新定义了他们做出战略和运营决策的方式。在法国，私营部门和公共部门的开创性公司都集成了AI，以提高生产力，优化决策 – 制定并丰富客户体验。尽管AI继续以不断增长的规模部署，但分析其影响很有趣。
AI为制定业务制定服务
业务决策，无论是战略，财务还是运营，都基于人类的分析。但是，在每日生成的数据质量爆炸的时候，人类决策很难有效地分析它们并做出明智的决定。这是人工智能进入的地方。通过使用高级算法，机器学习技术和预测分析，AI允许公司以人类无法访问的速度和精确处理这些数据。
根据麦肯锡公司在2023年的一项研究，约有50％的法国公司开始将AI技术纳入其决策过程，这是一个迅速增长的数字。但是，这些工具如何真正提高业务绩效？
通过自动化提高生产率
AI首先使自动化重复决策的过程可以自动化制定过程，从而为人类团队释放时间并允许更快的决策制定。举一个例子 Sociétégénérale，最早将AI解决方案集成到其风险管理系统中的法国银行之一。多亏了机器学习算法，该银行现在可以从历史和实际时间数据中预测财务风险。这项技术使管理人员可以更快地做出明智的决策，从而降低缺陷的风险和优化投资。
同样地， 欧莱尔 已经建立了一个高级AI来优化其生产渠道。该公司使用AI工具来预测其产品在不同市场中的需求，并相应地调整生产。因此，在市场趋势时，AI允许对股票进行更精细的管理和反应性的提高。由于这种自动化，欧莱雅能够显着降低其运营成本，同时提高与供应链相关的决策的准确性。
战略决策的优化
法国公司还使用AI来完善其长期战略决策。例如， 雷诺 已将人工智能纳入其研发策略中，以预测汽车市场趋势并相应地调整其生产目标。得益于分析消费者行为和竞争创新的AI算法，雷诺可以在电动或自动驾驶汽车的长期投资中做出更明智的战略决策。
而且， France-klm空气 部署了一个AI系统来优化路线和飞行时间表。通过分析乘客数据和市场趋势，AI可以调整实际时间飞行时间表，从而最大程度地提高利润，同时提高客户满意度。这项基于AI的决策制定使航空公司能够降低其运营成本，同时提供更好的乘客飞行经验。
AI是客户体验的核心
客户体验是人工智能发挥重要作用的另一个领域。法国公司越来越多地纳入AI解决方案，以个性化与客户的互动并预测他们的需求。 AI能够分析大量客户数据并适应其真实时代偏好的能力，使公司可以更好地了解消费者并提供更多个性化的服务。
服务个性化
举一个例子 十项全能，法国体育部门的领导者，该领域使用人工智能提供独特的客户体验。得益于基于AI的推荐系统，DeCathlon为客户提供了适合其个人资料和购买习惯的产品。因此，AI使您可以个性化在线购物体验，提高客户满意度和忠诚度。该建议系统在改善用户体验的同时产生额外的销售。
另一家法国公司 丝芙兰，已将AI集成到其在线和存储互动中，以提供更流畅和更互动的购物体验。由于使用了AI和虚拟制作测试的使用，该品牌根据每个客户的个人喜好提供了个性化的建议。 AI来个性化客户体验的使用使Sephora能够提高其承诺并保留越来越苛刻的客户。
改善客户关系
聊天机器人和虚拟助手也已成为管理客户关系的重要工具。 橙子法国的电信领导者之一使用AI来提高其客户服务质量。声音聊天机器人 djingo基于先进的AI技术，能够立即回答客户问题，解决简单的问题并将复杂的需求引向人类顾问。该系统允许公司减少客户等待时间并提高总体满意度。并联， Bouygues电信 还使用AI来预测客户的需求，并根据其历史和行为提供量身定制的报价。
AI：创新杠杆
法国公司，尤其是技术和工业领域，不仅使用AI来改善其内部管理，还用于创新和创建新产品或服务。这代表了在日益全球化的市场中保持竞争力的相当大的杠杆。
以 达索系统，一家专门从事设计软件的法国公司。 Dassault使用AI来改变公司设计产品的方式。多亏了平台 3Dexperience，用户可以使用由AI算法供电的模拟实际测试新设计，加快创建过程并减少人体错误。这项创新有助于使工业流程更加有效，并允许公司更快地在市场上推出新产品。
但是，将AI集成到公司制定过程中，提出了重大的道德和监管问题。员工透明度，数据偏见和AI接受的透明度仍然是一个基础。实施特定法规，例如《 AI法规》（ACA法案），旨在保证负责使用该技术。
