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理解，预测和提高客户满意度得益于人工智能是可行的使命。成立于2024年4月的 南·托马斯（Nans Thomas） 和 尼古拉斯·瑞尔（Nicolas Rieul），公司已取消 200万欧元 发射仅五个月，在Axeleo，，，， 来源冒险 不仅仅是 30个商业天使。
为客户满意度服务的预测性AI
可行的承诺？为公司提供愿景 即时的 客户满意度的水平，同时确定影响这种满意度的关键因素。与基于传统方法不同 民意调查 响应率通常较低（B2C的2％至5％，B2B中最多20％），可操作将这些调查与 业务和运营数据 CRM，分析平台和客户支持工具。
多亏了 高级建模 和算法 机器学习 由行业奉献的，可行的公司允许公司检测 主要驱动程序 满意和不满意，预测流失并改善保留率。目的：将原始数据转换为 可享有的见解。
快速部署和流体整合
可行的资产之一在于其整合的简单性。提供了三种连接模式：
- 通过API 使用标准的SaaS工具 Salesforce，Zendesk，Intercom，Google Analytics（分析）。
- 混合连接 结合标准工具和内部系统。
- 量身定制 对于与 数据湖 或专有系统。
高需求市场
随着客户获取成本的爆炸式增长（五年内+65％），保留成为战略问题。公司，尤其是在 银行，零售，电子商务 服务旨在优化客户体验以保留其基础。在第一个可操作的客户中，我们发现 Ticketac，Audiens，Ouigo，Strapi或Mirakl。
在最有前途的初创公司中的认可
可操作的位置出现在 2025我们创新500，这区分了最具创新性和最高增长的潜在创业公司。这种认可证实了他们的方法的相关性及其对AI的分析的能力。
还有其余的？
可行的旨在将其模型扩展到新领域并加深其技术。它的短期目标：结构 强大的产品，展示他的 对客户保留的影响，为下一个融资阶段做准备。
