网络巨头之间的狂暴战争，那些今天有能力汇总和传播“全球知识”的人，因此从理论上讲，有可能回答任何问题的可能性。如果我们稍微推断出来，那么承诺是满足所有需求和消费者的所有潜在欲望，并不总是警告。自2000年代初以来 Google逐渐以垄断的方式争论了这一任务。
搜索引擎的山景巨头模型已经转移到答案引擎的逻辑，甚至是个人助理的逻辑， 随着机器学习机制的整合旨在提高响应质量 ：用户意图的解释，某些研究中的歧义处理 （“ polo” = polo衬衫，polo衫或polo衬衫？），多模式 （例如，查找图像中存在的文本），甚至对语言和自然语言的特殊性的理解 /翻译 （例如，互联网用户的问题）。
用途的破坏主要来自Openai，感谢（或由于）2022年末期的开放，向公众开放，然后发现了一系列新的可能性，并使用了生成的AI，远远超出了关键字的简单研究逻辑。 实际上，“新的IA引擎” （搜索GPT，困惑，Bing/Copilot等） 扮演揭示更深层次的趋势的角色 谁不是新的：Google以其旨在成为“无所不知”的方法，旨在在各方竞争，许多演员都在寻求适当的决策过程 – 制定过程：租用公寓？预订假期？买洗碗机？ 对于消费者的很大一部分，购买课程很长一段时间没有通过Google通过 满足其中一些需求。专业网站或应用程序 （Seloger，Airbnb，Skyscanner等，当然还有亚马逊，Shein，Temu …） 是Google的真正竞争对手，每个竞争对手都在其垂直方向上。
同样令人惊讶的是，对于每个人来说，通过Google直接访问这些“受众十字路口”网站，这是一种通常的大规模练习。 Google终于， 通过其索引的详细性和Chrome的“ Omnibox”的存在，更换“书签”，流量玩家，并以某种方式“直接”交通 （真正的一种，不是您在分析工具中测量的一种，它是“未身份的流量”）。
社交网络在修改用途中也发挥着重要作用。根据目标和环境，Tiktok，Instagram，LinkedIn，Facebook是决策，灵感，品牌发现的重要来源，这是将协同集成到任何搜索营销策略中至关重要的。 因此，购买媒体，社交媒体，内容营销和SEO/SEA方法必须考虑进行。
您必须通过对数字营销方面的努力和投资进行启用的方法来思考“全球搜索”。 这是该机构选择的方法 网络 为了确保您系统地实施战略建议，以预测并超过广告商所面临的玻璃天花板，作为其SEO/SEA“ Google-oly”策略的一部分。 确实经常衡量和理解品牌对绩效动作的必要牵引力。，甚至有时被忽略。即使一项研究于2024年底发表在Datos / Semrush的研究宣布了一个数字 几乎有45％的Google研究对品牌名称进行 或同化 （来源 ： https://www.abondance.com/20241206-759389-eude-recherches-google-revelations.html））
在这种情况下，这会影响传统搜索营销可以作为广告商的增量业务带来的限制， 谷歌 （通过双子座/AI概述）和 微软 （通过与Openai的合作关系） 不断加强AI的整合 在他们的研究工具中，面对IA引擎的新竞争，保持竞争力。
因此，更加紧迫 了解LLM （大型语言模型）IA-General的工具所基于的工具 感知您的品牌，以确保您明天仍然是您部门的重要演员。一个新的首字母缩写词甚至似乎是为此命名的： Geo进行“生成经验优化”。
分析当今品牌的可见性和感知正在为使用的变化做准备 ::
- 你是吗？ LLM的信息来源 在您的活动领域？
- 使用的来源 引用和足够的品牌 这样它是最常见的答案的一部分？
- 具有能力，合法性和罢工 成为或成为品牌“头等大事” 在您在这个IA稳定环境中的活动领域中？
- 什么是 洞察力 与竞争对手相比，LLM的品牌？
- 这 反馈，无论是来自媒体处理还是UGC（用户生成的内容，您的产品或服务用户生成的内容）都朝着 积极的看法 您的价值要约？
- 与营销目标的需求相比，您的沟通中的价值优惠是最大化的吗？产生她 讲话和位置 关于您行业的趋势？
现在在IA主要研究工具中对您的品牌的存在进行审核 允许确定产品或服务的限制，优势和劣势。这些要素将是LLM喂养的研究工具中出现的关键要素。所有研究工具将越来越多地考虑品牌偏好，用户反馈，您的社论烙印以及您证明您的能力 EEAT（专业知识，经验，权威，信心） 在您的竞争性生态系统中。
为什么要看这些主题至关重要？因为认为chatgpt的工具寄往网站的流量低，这是一个错误。正如我们前面提到的那样，更改已经在进行中，并提供了“ IA代理”工具的提议，这些工具将成倍成倍增加，以帮助人类实现越来越多样化和复杂的任务。 “传统”发动机与IA-Gen提供动力的工具之间的互连将逐渐废除开放网络的边界，而“封闭”平台（总体：所有社交网络）将与分区或分区平行或 为他们的数据付出高额付款，旨在强加自己的用途的孤立主义方法。
现在有必要 考虑到该网站和“流量”的概念在许多领域都可能代表了很快的限制，而实际上将消费者置于品牌的范围很快。特别是如果我们谈论收购“发现”的使命，那么旨在获取从未听说过您的新客户的逻辑。 这也是诸如Chatgpt之类的工具的征兆后果，这通常会产生“研究”或“对话”的结果，这些结果会引用或提及品牌而不将流量发送到其网站。
如果AI是一个可以引起许多关于其道德或生态足迹的辩论的主题，那么今天从战略上讲，它将忽略其在明天使用中的大规模和不可避免的部署。 在数字营销和在线信息研究的领域中，这是满足需求的更真实的，其游戏规则实际上已经改变了很长时间。
