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AI转化为放射学的引擎
由人工智能（AI） 谁优化了患者的诊断和管理，已经非常高峰的医学成像正在经历发展阶段。面对 不断增长的检查 和 放射科医生的短缺，AI成为改进的战略杠杆 分析的运营效率和准确性。
正是在这种情况下 GLEAMER围绕综合模型结构其发展。收购 Pixell（神经系统MRI的专家）和CAERUS Medical（MRI肌肉骨骼分析），公司扩大其行动领域，并被定位为 第一个提供完整套件涵盖所有成像方法的演员。
战略合并以统一放射学的AI
到目前为止，放射学领域的IA市场已经分散，每个演员都专门研究特定成像方式（放射线摄影，扫描仪，MRI）作为放射体（肌肉骨骼X光片）或对企业CXR（胸腔射线照相仪）进行arnalials。如果这种分段的方法允许开发非常高级的多个解决方案，则会出现集成限制并使大规模采用复杂化。
有了这一双重收购， Gleamer进行范式移动 通过在同一平台下统一 射线照相，乳房X线摄影，扫描仪和MRI。这种合并使他能够满足 医院和成像中心 寻求可互操作的解决方案，能够优化工作流并改善 诊断连贯性 在所有考试中。
通过集成 Pixel.Neuro，GLEAMER在大脑MRI分析中具有公认的专业知识，该分析是一个在神经退行性病理学早期检测（阿尔茨海默氏病，多发性硬化症）中直接应用的关键段。 CAERUS医疗，就其部分而言，它在解释腰部MRI的解释方面取得了重大进步，该领域的标准化和诊断自动化仍然是一个核心问题。
达到医学成像中AI的工业标准
Gleamer的野心超出了其解决方案组合的简单扩展。通过构造 所有者提供涵盖所有成像条款，公司的目标 创建工业标准 围绕一个集成的AI，能够适应卫生机构的要求。
三个要素结构这种方法：
- 互操作性和临床整合 ：确保与现有医院系统的流体兼容性。
- IA模型的持续改进 ：利用扩展数据库来完善算法的准确性。
- 全球范围 ：加速采用放射学方面的AI，特别是 美国，其中报销系统有助于这些解决方案的整合。
Gleamer的开发得到了几个 构建资金，总计 3600万欧元。在 2018，这家初创公司取得了成就 种子 的 150万欧元 和 Xange，Elaia和Bpifrance，由商业天使补充。两年后， 2020，她举起 A系列中750万欧元，标志着其解决方案工业化的关键步骤。在 2023，游览 B系列2700万欧元 在支持的支持下， Supernova Invest，Xange，Elaia，Heal Capital和Bpifrance。最新资金，作为计划的一部分 法国2030，闪闪发光的好处 450万欧元 为了发展OnCoview。
Gleamer由Christian Allouche，HealthTech企业家和Alexis Ducarouge于2017年创建，这是应用于放射学的人工智能专家。
