作者：高塔姆·辛格
我们正处于一个拐点。企业数字化转型始于数据驱动的高级分析，现在正在通过快速发展的人工智能、Gen AI 和代理人工智能技术进行重塑。人工智能能力的发展速度超出了大多数组织的承受能力。人工智能可实现经济高效的运营，开启新的增长途径，并促进商业模式的重塑。代理系统现在可以协调多步骤工作流程；生成模型综合了不同历史数据的见解；预测引擎可以在几毫秒内优化决策。
然而，真正的区别在于：通过人工智能获胜的组织并不是因为他们的技术堆栈而这样做。他们之所以获胜，是因为他们弄清楚了人类智能和人工智能如何共同创造价值。
虽然人工智能有效地执行设定的目标，但重要的是企业应用它们的背景。人类定义业务问题。人工智能驱动决策的价值将取决于业务问题的构建程度。此外，人类的判断验证了人工智能的商业决策结果。
以代位求偿为例。保险公司可以通过实施人工智能代理来识别代位求偿机会来提高利润。然而，人类代理需要验证这些机会是否可行且值得追求。随着代理系统承担更多的事务性工作，人类将专注于战略思维、道德判断和关系建设。
人类擅长提出问题、解释模棱两可的情况以及在规则尚未制定的情况下做出决定。这种使用人工智能的情境感知业务决策需要有意的设计。人工智能系统在领域专家定义的范围内优化微观决策。升级协议确保人类审查边缘情况。竞争优势不会来自于稍微好一点的算法。它将来自那些弄清楚如何将算法精度与人类洞察力结合起来的组织。
毕竟，正是人类的聪明才智使人工智能能够执行既定目标。人类为企业设定愿景和目标，这决定了人工智能如何推动组织的数字化转型。创新是组织在竞争中保持领先的基石，它始终源于人类专业知识的创造力、想象力和跨学科思维。
人工智能的生成能力来自于过去数据和趋势的学习模式。当人工智能应用于执行人类设定的愿景时，它可以实现创新。在信任至关重要的世界中，只有人类才能为每次客户互动带来同理心、细微差别和正确的信息。
技术可以预测和优化。人类会想象并产生同理心。未来属于能够和谐地做到这两点的组织。
目标不是最大程度的自动化。这是智力的最优配置。下一波数字化转型将由实现以下平衡的组织来定义：
人工智能驱动的系统可以快速、大规模地执行
以人为主导的战略，提供背景、创造力和判断力
了解技术是人类能力的放大器，而不是替代品
这就是机会。挑战将是建立有能力抓住这一机遇的组织。
