在夏洛特·德诺特（Charlotte Degot）创立的二氧化碳AI的任务中，传统工具失败的使命是碳测量。二氧化碳进入 29ᵉ我们创新的位置500排名 2025。
根据CO2 AI和BCG进行的一项研究，只有38％的公司宣布他们从供应商那里获得有用的碳数据。经典方法，例如手动进行的生命周期分析（ACV），被认为是缓慢，不连贯，昂贵且不适合大型组织的数量。结果？可靠的数据不足削弱了气候策略。
精确和敏捷性需求的市场
面对越来越严格的碳中立目标，大公司正在寻找能够根据标准（PACT，ISO 14067，ISO 14044 …）和增强的审计能力来分析数万种产品的解决方案。股份不仅是技术性的：它是战略性的。没有特定的数据，就无需管理。
人工智能是破碎的杠杆
CO2 AI设计了一种专有的计算引擎，在生成AI上得到了增强，能够丰富原始数据，自动分配最相关的排放因子并在整个产品生命周期中分发影响 – 在几分钟内花了几个月。一种使演员这样的方法 符号在150个国家 /地区拥有35,000个产品和6,000个客户，到2030年的间接排放量的-30％。
首席执行官兼创始人Charlotte Degot说：“我们主要将自己定位在非常大型公司的市场上，这些公司需要管理大量数据，这需要大量自动化。”面对绿色，碳水化合物，清扫甚至德勤等橱柜等演员的表现。
具有混合轮廓的创始人
夏洛特·德诺特（Charlotte Degot）毕业于Polytechnique and HEC，于2011年在波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）开始了她的职业生涯，她留下了二氧化碳AI。她有一个很强的联系：BCG仍然是该项目的合作伙伴和股东。旨在发送主要帐户要求的初创公司DNA的双重技术文化和建议。
加速阶段的公司
CO2 AI已经声称约有60组订阅其平台。缩放，她举起 1150万欧元 和 不寻常的冒险，，，， 伙伴 和 BCG 他自己。目标？增强其产品能力，加快客户入职并扩大其国际业务。这一举动带来了一个平台的野心，该平台希望成为大型组织的碳飞行员的重要砖头。
