l 巨额投资的背后是什么？
人工智能（AI）使用率的不断上升、数据流量的激增、数据本地化和更低延迟的需求都引发了对数据中心的巨大需求。数据中心主要容纳计算机服务器、信息技术 (IT) 基础设施和网络设备，为从 ChatGPT 查询到电动汽车和流媒体服务的一切提供支持。根据市场研究公司 Datacentermap 的数据，印度目前拥有 276 个数据中心，位居世界第七，仅次于法国和加拿大。
然而，其密度仅为每艾字节 65 兆瓦左右，是全球最低的之一，这一因素将支持 90-95% 的利用率水平，与过去三个财年的情况一致。政府已授予数据中心基础设施地位。 Jefferies 估计，到 2030 年，印度数据中心容量将增长 5 倍，达到 8GW，需要 300 亿美元的资本投资。 Crisil 表示，到 2028 财年，数据中心运营商预计将产生约 2000 亿卢比的年收入，26 财年至 28 财年的复合年增长率为 20-22%。
l 为什么印度需要如此大的数据中心容量？
由于数据使用的增加，需要数据中心。互联网和移动使用的大幅增长、政府对本地托管用户数据的监管力度以及人工智能的快速采用推动了数据的消费，而人工智能具有更大的计算需求。专家表示，考虑到数据本地化的程度和人工智能的传播，
建设数据中心势在必行。截至目前，印度产生的数据约占全球的五分之一，但其数据中心容量仅占全球的3%，存在供需缺口。预计到 2028 年，印度将消耗世界上最多的数据，超过一些发达市场。像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人在印度拥有第二大用户群。印度政策制定者有充分的商业理由推动此类投资，并让全球企业投入资金。
l 国家数据中心政策2025
为了确保投资转化为可衡量的成果，采用基于绩效的方法，国家数据中心政策草案提议对数据中心开发商实行长达 20 年的有条件免税。它将激励措施与产能扩张、能源效率和创造就业等目标联系起来。它还建议对建筑、供暖、通风和空调 (HVAC) 系统以及 IT 设备等资本资产的商品和服务税 (GST) 进项税抵免，这将降低投资者的资本成本。
建议给予容量超过 100 兆瓦的外国公司常设机构地位。该政策还旨在在国家框架下统一不同的州级数据中心制度，在大都市和较小城市引入单一窗口许可和专用经济区。基础设施状况的认可将有助于更好地获得电力和熟练劳动力，同时土地补贴和电力采购改革也将作为额外的激励措施。
l 电力和供水挑战
互联网普及率、移动使用、电子商务、电动汽车、数据中心和人工智能的不断提高将加速能源需求。印度数据中心行业目前的 IT 负载（计算设备消耗的总电力）超过 1.7 吉瓦，另外 2.5-3 吉瓦正在开发中。专家表示，数据中心容量从去年的 1.4 GWW 增长到 2030 年的 8-9GW，意味着到 2030 年将消耗印度约 3% 的电力，而目前这一比例还不到 1%。他们认为挑战在于可持续地满足这些需求，而答案在于电池存储和可再生能源。
据世界银行统计，印度拥有世界18%的人口，但水资源却只占世界的4%，是世界上水资源最紧张的国家之一。与此同时，印度数据中心的用水量预计将从 2025 年的 1500 亿升增加一倍多，到 2030 年达到 3580 亿升，这将进一步给地下水位带来压力。
l 对环境的影响
希夫纳达尔大学特聘教授米希尔·沙阿和特里凡得琅大学 CDS 客座教授米希尔·沙赫和苏尼尔·马尼认为，环境影响是相当大的。该行业集中在西部和南部海岸，其中孟买拥有 41% 的产能，钦奈拥有 23%。沿海地区是印度生态最脆弱的地区之一。谷歌的维沙卡帕特南项目预计将扩大东海岸的产能，巩固印度作为区域云和人工智能基础设施中心的地位。过度用水的潜在沿海风险包括淡水盐化和增加洪水的脆弱性。印度沿海地区地下水位较高，上层可饮用淡水稀薄。因此，这些新的 IT 举措过度抽取地下水可能会导致盐水侵入含水层，从而永久污染地下水。地下水位下降地区的地面沉降可能会加剧这些影响。
