当Ankush Sachdeva决定跳过坎普尔（Iit Kanpur）在2014年的最后位置赛季时，他并没有追逐大创业的梦想，而是在追捕直觉。这种直觉是在Facebook上发现的机会，并在随后的无情产品实验的推动下，最终将成为Sharechat，Sharechat是一个社交媒体平台，如今，全国各地的每月活跃用户（MAU）超过2亿。
作为最后一年的学生，Sachdeva与他的大学同龄人以及最终的联合创始人Bhanu Pratap Singh和Farid Ahsan一起使用了一个名为Opinio的辩论应用程序修补。在Facebook上的Sachin Tendulkar粉丝组中推广它时，他偶然发现了一些奇怪的事物：有50,000人在帖子的评论部分分享他们的电话号码，要求将其添加到whatsapp群体中，那里分享了笑话和模因。他回忆说：“这很奇怪。” “但是这让我意识到，人们对白话内容非常需要，没有人在解决它。”
在接下来的48小时内，他们使用这些电话号码创建了几个WhatsApp组，结果令人惊讶。陌生人毫不费力地在印地语，泰米尔语，泰卢固语和其他地区语言中分享笑话，模因和视频。这种互动的能量为Sharechat带来了第一个火花。
2015年1月，Sachdeva正式注册了Sharechat，从父母那里借了30,000卢比，向有偿资本借了30,000卢比，并承诺如果两年没有工作，请找到一份工作。这也是他们从印度商那里筹集第一次种子支票的时间。
Sharechat的第一次迭代是一个公共聊天室应用程序，它模仿了WhatsApp组动态，但可以发现且可扩展。但是用户对聊天不感兴趣，他们只是想要内容。紧随其后的是基于聊天机器人的内容聚合的枢轴，但即使是笨拙。用户将登录平台，下载内容并离开。该平台需要一种将用户保留在应用程序上的机制。
因此，陷入困境的版本是：一个含量为无限卷轴体验的内容提要。订婚指标与WhatsApp跳5倍的股票一夜之间飙升，保留率翻了一番。
到2015年10月，该应用程序只有几千种用户，但是动力正在建立。对于种子内容，该团队使用自动化脚本，刮擦流行的模因和笑话并将其喂入Sharechat跑了100,000多个WhatsApp组。 2016年4月，他们启用了用户上传。在一周之内，用户生成的内容超过了所有机器化材料。
萨克德瓦回忆说：“人们要求信贷。”他说：“他们想要自己的名字，想要个人资料和追随者。这些简单的内容共享平台是什么，这些创作者从中取出了一个社交网络。”
在2016年至2018年之间，该团队加倍建立推荐引擎并优化供稿。最初，重点是鼓励用户遵循他们想查看的内容的帐户，但是有效的是“趋势提要”，显示出算法选择的内容。这种洞察力帮助Sharechat对其流行的饲料算法进行了翻倍，到2018年达到了100-15万毛毛，也筹集了1亿美元的回合。但是，就在增长兴起时，麻烦到了。
2018年，Bytedance的Tiktok和其白话社交媒体平台Helo在印度获得了巨大的吸引力。 Sachdeva声称Helo是Sharechat的克隆，该克隆复制了其UI元素并刮擦了其主题标签。
尽管遵循法院的案件，并要求进行一些更改，但造成了损害。 Sachdeva说：“虽然我们可能有一个更好的内容和产品团队，但是每当我们启动某些内容时，它们都会复制它并获得比我们更好的参与度。我们最终意识到，他们拥有的基础ML驱动的推荐系统远远超过了我们。”
这是促使该公司投资于2021年从伦敦和湾区雇用人才来建立AI驱动推荐系统的原因。2023年，Sharechat启动了其首个深度学习推荐模型，并在保留中看到了10个百分点的提升。
在2020年对Tiktok的意外禁令创造了另一个机会。在禁令后的30小时内，Sharechat推出了Moj – 一个由相同推荐引擎提供动力的简短视频平台。 Moj在第一周内下载了近1000万次。
今天，Sharechat和Moj分别拥有超过1亿MAU。但是，随着2022年后的资本枯竭，该公司必须专注于将营销支出削减95％，并完全依靠其算法来保持流量来赚钱。同时，该团队致力于使其机器学习模型资本效率。到2025年2月，Sharechat呈现金流阳性。该公司现在正在押注由区域创作者使用生成AI工具制作的短形式的垂直视频戏剧。 “每个人都在战斗同样的算法种族，”萨克德娃说。 “但是我们现在的战斗是关于差异化内容的”。
