“虚假视频”或篡改视频现象是一种越来越常见的做法，即创建经过篡改的视频来散布混乱和错误信息。随着深度换脸和使用人工智能的视频生成模型的兴起，它们产生了全球影响。网络安全研究人员在一个季度记录了 2000 多起经过验证的事件，加上深度造假市场蓬勃发展，深度学习和生成人工智能的技术进步使得视频造假越来越难以检测，即使对于训练有素的人来说也是如此。
后果严重
后果可能很严重，因为它们可能导致虚假信息的传播、操纵金融市场并在选举或地缘政治危机期间影响公众舆论。 事实上，全球范围内与 Deepfake 欺诈和诈骗相关的经济损失现已超过 12 亿美元，影响到个人和大公司。 政府、媒体和企业越来越意识到这一现象。他们制定了法规（例如 欧盟人工智能法案 或美国法律 拆除法案）、数字水印（例如 SynthID 标记）以及用于检测和打击虚假视频的身份验证工具。因此，在分享视频或将其用作证据之前，保持警惕并验证视频来源非常重要。
电影工业中使用的特效
伪造视频的技术有多种，以下是主要技术。使用视频编辑软件编辑现有视频已经存在很长时间了。这包括通过添加或删除元素或更改上下文来修改现有视频或 视频的意义。利用计算机图像生成（CGI) 和人工智能视频合成有时会通过使用特效创建软件创建完全数字的视频来使其性质变得复杂。这种方法经常在电影行业中用来创建现实中无法拍摄的动作场景或环境。卧床不起。
令人担忧的新视频
最重要的是，我们可以列举令人担忧的用途。特别是实时视频，包括使用实时捕获和广播软件以及人工智能过滤器来实时广播假视频（例如在视频会议或直播期间）。实时视频和音频操纵在一年内也增加了 40% 以上，典型的骗局就是例证，员工在完全由人工智能创建的视频会议期间支付了超过 2500 万美元。这种技术可用于制造假新闻或从未发生过的事件。 Deepfake 更令人不悦。
它使用人工智能将现有视频中一个人的脸部或声音替换为另一个人的脸部或声音，或者从头开始生成一个人。这项技术正变得越来越复杂。它会给人留下这样的印象：被操纵的人正在说或做一些他们从未说过或做过的事情。此类视频也曾在当代冲突中多次被讨论和使用，特别是在乌克兰和中东，以及重大竞选活动中。
恼人的现象：上演视频
为引起轰动而制作的视频在社交网络和互联网上变得非常普遍。这些视频通常旨在吸引注意力、病毒式传播并产生观看次数和互动。它们可以采取多种形式，例如“恶作剧”或恶作剧。人们对陌生人或朋友恶作剧，“失败”，即人们尝试危险或令人印象深刻的行为，结果往往很糟糕。
这些视频的问题在于，除了一些互联网用户确实相信它们之外，它们还可能鼓励危险或不负责任的行为。它们还可能对相关人员造成有害后果，例如人身伤害或声誉受损。
如何判断视频是否为假？
检测视频是否伪造并不总是那么容易。但是，这里有一些可以提供帮助的提示，包括检查视频源或视频详细信息。对于来源，您可能想知道来源是否有问题或未知。这可能表明它是错误的。接下来，仔细观察视频中的细节，例如背景中的元素、光线的一致性、人物的服装、阴影、眨眼或手部动作。如果某些内容看起来扭曲或不正确，则可能表明该视频是假视频。如果您有疑问，请立即搜索类似的视频，或者检查是否存在使用反向图像搜索的其他版本。
掌握一点常识总不会有什么坏处，您可以通过简单地问自己是谁在拍摄场景或者这种情况是否可信来识别其中的一些。仅仅因为视频告诉您它是真实的并不意味着它是真实的。 案件。没有什么可以阻止演员扮演它 或人工生成的镜头时可能会显得自然。
还有一些在线工具和平台可以帮助检查视频是否为假。例如，国际特赦组织创建了一个名为“公民证据实验室”的工具，可以帮助在事实核查调查中分析和检测虚假或上下文扭曲的视频。
