AI是一种战略清漆：新的SaaS Bullshit-As-A-Service？

在SaaS B2B中，几个月来一直至关重要的趋势： 人工智能已成为应用于所有产品的新鲜油漆层 （如果他们特别疲倦，就更是如此。）

例子：

• 您是否有停滞的人力资源管理软件？添加一个“ AI助手”。
• 不再出售的分析仪表板？放一个“副标士”。
• 一个正在努力发展的电子商务平台？谈论“ LLM自定义”。

在绝大多数案件中， 这个清漆只隐藏了一件事：完全没有创新。

幻灯片综合征“ ai-frimest”

从chatgpt中，每个俯仰甲板都包含其幻灯片“ A-Si-stra Architecture”。我们阅读了诸如“微调”，“多代理框架”，“嵌入管道”之类的术语……但是，一旦我们进行挖掘，一切都基于对OpenAI或拥抱脸的一些API调用，通常是在无代码中进行的。 没有所有者模型，没有综合业务复杂性，入口处没有障碍。

然而这些公司提高了。因为投资者也希望他们的AI剂量。

指标：产生的不和谐

向“ IA-Power”创业公司提出这三个问题：

1. 1. 没有AI，您的产品的哪一部分将无法使用？
   2. 多亏了此AI砖，您的客户可以测量可衡量的客户？
   3. 面对竞争对手在3个月内做同样的事情，您对AI的使用是如何辩护的？

最犹豫。或道奇。这是我们所在的标志 战略胡说八道，而不是真正的产品动态。

护城河的幻想

许多人认为AI会成为他们的 护城河。坏消息：API购买的不是护城河。

造成护城河的是：

• • 大量结构化的专有数据。
  • 深入锚定业务用例。
  • 难以复制的网络或集成效应。

谁是错？

到创业？是的。给投资者？还。但尤其是在趋向于的环境气候下 “出现”不仅仅是有用。一家说：“我们制作了扎实的SaaS，执行得很好，几乎没有AI”几乎可以通过俗气。然而，通常是这些盒子做得最好，但可以通过俗气。

综上所述

AI可以改变SaaS模型 – 但不能作为营销论点。它既不是产品市场合身的捷径，也不是针对流失的保险。它会为我的客户创造真正的价值，还是在董事会会议中看起来像智能？