在开放了Llama模型的守则两年后，Meta将其社区汇集在一起，使Lamacon主张其立场：人工智能的未来将不是无所不知的助手的未来，但它将是成千上万的专业特工，经过特定用途的特定用途，对速度和成本进行了优化，并适应了现场。
从会议的第一分钟开始，设置了音调。 META首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）没有说概括或市场统治。他谈到了模块化，个性化，“重新控制” AI。他唤起了能够做一切的智慧，而是ai 一件事好，很快，没有额外的费用。
他总结说：“我们从超级助手的梦想变成了有用代理人的现实。”
在舞台上，示例是链接的。美洲驼的模型现在起作用 国际空间站，没有网络连接，可以帮助宇航员在技术教科书中导航。
AT＆T就其部分而言，使用专门的AI来分析数千个小时的客户电话，并综合了十个最常见的错误以纠正。在 撒哈拉以南非洲，Pharmachat应用程序提供了当地语言的农业建议，而无需经历过于昂贵或不合适的通才AI。
每次，模型都是 微型蒸馏器，蒸馏，还原，满足特定的业务，技术或语言需求。
在这种策略的背后，强有力的技术信念：大型模型并非没有用，但是它们的原始形状很少直接使用。因此，Meta依靠三联画：
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- 庞然大物，是老师的巨型模特；
- 小牛，一种更紧凑的模型；
- 和 侦察，旨在打开单个GPU的超轻型版本。
这些模型可以是 蒸馏 维持有用的智力并消除多余的智能。显然：少做更多。
元声称已经建立了 完整的基础设施 ：一种简化的API，可访问的微调工具，一个集成的评估系统，与OpenAI生态系统的互操作性… Llama不限于模型，并且希望成为一个真实的平台。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg 他自己的经纪人，适合其数据，客户，语言。
“出售竞争对手产品的AI助手？”没有业务想要。 »»»
这种过渡的复杂性需要培训，微型调节器，因为部署专业代理仍然是一种技术方法。并非所有公司都有这样做的方法。因此，活跃的社区，开放文档和易于处理的工具的重要性。
美洲驼工程师安吉拉·潘（Angela Phan）说：“这不是AI的极简主义愿景。” “这是一个更分布，更合适，更有用的愿景。»»»
要记住什么
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- Meta认为独特和一般的模型已达到其运营限制。
- 该公司依靠 专业AI代理的星座，适合特定用途。
- Llama 4旨在促进 蒸馏， 那里 个性化 和 本地部署。
- 具体用例（空间，健康，农业，客户服务）说明了这些垂直AIS的兴起。
- 元现在提供 完整的基础设施，从API到导出微型模型。
- 元的赌注是退还AI 简单，更快，更便宜。
