经过两年模型竞赛的主导，人工智能正在进入基础设施阶段。 Mistral AI 宣布筹集 7.05 亿欧元的债务，为巴黎附近的一个数据中心提供资金，这就是一个例证，其具体目标是从 NVIDIA 收购 13,800 个 GPU，并将迄今为止主要依赖于美国超大规模企业的计算能力内部化。
然而，围绕 Bruyères-le-Châtel 场地的最初项目将经历重大调整，其标志是撤回 流体堆栈，最初宣布为合作伙伴，并放弃了博斯克尔镇的数据中心项目， 米斯特拉尔人工智能 也被关联起来。此次退出与 Fluidstack 直到最近才享有的知名度形成鲜明对比。在AI行动峰会上， 伊曼纽尔·马克龙 提出了公司100亿欧元的投资承诺。
这些冒险说明了在工业、能源和领土问题的十字路口部署大规模计算基础设施所面临的具体限制。 AI基础设施不再是一个简单的技术主题，正在成为一个发展的对象，既受制于当地仲裁，也受制于市场逻辑，Fluidstack现在专注于美国市场。
到目前为止，Mistral 已经确立了自己的模范参与者地位，定位为 OpenAI 或谷歌开发的解决方案的欧洲替代品。通过这次手术，她又向前迈进了一步。通过内部化计算，它可以确保其成本、部署能力和使用管理。该走势与市场的演变一致；随着模型变得更加广泛和标准化，风险转向计算资源。
Mistral 首次通过包括法国巴黎银行、法国农业信贷银行、汇丰银行和三菱日联金融集团在内的银行财团使用债务来支持有形可折旧资产的部署，这些资产的盈利能力取决于利用率。
该行动也是欧洲雄心勃勃的一部分，旨在通过建设适应企业和政府要求的本地能力，减少对由微软、亚马逊和谷歌主导的美国云计算的依赖。 Mistral 董事总经理 Arthur Mensch 总结了这一逻辑：“扩展我们在欧洲的基础设施对于增强我们的客户能力并确保人工智能创新和自治仍然处于欧洲的核心至关重要。”
另一个参数显示为水印：能量。 Mistral 的目标是到 2027 年在欧洲实现 200 兆瓦的装机容量，并宣布在瑞典建立第二个站点。在这个规模上，人工智能满足了重工业的限制。现在基础设施的规模不仅取决于芯片的可用性，还取决于电力的供应。这种能源的成本、稳定性和脱碳问题正变得至关重要，特别是在工业仲裁日益增多的欧洲背景下。
通过致力于这条道路，米斯特拉尔正在朝着综合模式迈进，将模型开发、基础设施运营和服务分配结合起来，特别是针对法国武装部队等敏感的公共利益相关者，该初创公司刚刚与法国武装部队签署了一份为期三年的合同。
