奥地利邀请布鲁塞尔探讨在欧盟建立人性化

长话短说

  • 奥地利提议研究在欧盟建立人择机制,这是范式转变的标志:欧洲现在既关心人工智能模型的获取,也关心其监管。
  • 此举出台之际,美国出于国家安全原因开始限制最先进模型的使用,就像之前对半导体所做的那样。
  • 前沿模型正在成为战略资产,能够加速研究、软件开发、网络安全或生物学,但也带来了攻击性使用的风险。
  • 欧洲面临的风险是无法同时获得最先进的人工智能能力,这对其整个经济结构产生潜在影响,而不仅仅是专业初创企业。
  • 欧洲建立的“人择”将加强当地的生态系统,但既不能保证对技术的掌握,也不能保证对战略决策的控制,而战略决策仍将主要由美国推动。
  • 真正的争论是欧洲是否应该吸引美国冠军,还是集中精力发展自己的实验室,特别是 Mistral AI 和 AMI Labs。
  • 欧洲主权将更少地涉及外国集团的建立,而是为自己的参与者创造一个真正的市场:公共采购、大型集团的采用、计算、融资和工业化。

这个想法很大胆,成功的可能性很低,但它揭示了欧洲政治家现在看待人工智能方式的深刻变化。

奥地利数字化国务秘书 Alexander Pröll 已要求欧盟委员会研究 Anthropic 在欧盟内的战略建立。在写给专员 Henna Virkkunen 的信中,他认为欧洲不能忽视华盛顿对最先进人工智能模型施加限制的后果。他表示,Anthropic 的做法侧重于安全和道德,他对此表示欢迎,他会在欧盟内部找到更有利于其发展的法律和政治环境。

尽管该提案不太可能实现,但它标志着欧洲辩论的演变,更多地关注人工智能的监管,甚至更关注尖端技术的获取。

AI模型成为战略资产

这一立场是在同样的新背景下提出的,OpenAI 最近表示,应美国政府的要求,GPT-5.6 Sol 初步版本的初始访问将仅限于美国合作伙伴的有限范围。几天前,由于在网络安全领域被认为特别敏感的功能,在与美国当局讨论后,Anthropic 被迫从公众流通中撤回了其新模型的最先进版本。

考虑到人工智能现在事关国家安全,华盛顿开始控制对人工智能参与者产生的能力的访问。

最新的模型能够识别软件漏洞、自动化复杂的开发、协助生物研究工作或通过增加自主性执行多步骤推理。这些功能可提高企业生产力,但也可能被滥用于攻击目的。

欧洲关注的问题本质上正在发生变化

奥地利的倡议正是反映了这一发展;到目前为止,关于欧洲数字主权的争论主要集中在基础设施上:云、半导体、网络、数据。人工智能模型被认为是全球市场上可以获得的服务。现在这个假设变得更加脆弱。

如果美国实验室为美国公司或有限的合作伙伴保留其模型的某些版本,欧洲公司可能会逐渐失去同时获得最先进能力的机会。这种风险不仅仅涉及人工智能领域的初创企业。它还影响到软件发行商、制造商、银行、制药实验室和网络安全公司,他们现在在这些模型上构建部分产品。

半导体的先例很有启发性。在短短几年内,GPU 已成为一种外交政策工具。人工智能模型可能会遵循同样的轨迹,欧洲需要考虑其对美国模型的依赖。

然而,吸引人类并不能解决问题

即使 Anthropic 明天决定在欧洲开设一个大型研究中心,大部分战略决策可能仍将在美国做出。与最敏感模型相关的决策将继续受到美国监管框架、国家安全要求以及与华盛顿关系的影响。

欧洲机构将创造就业机会、吸引研究人员并加强当地生态系统。然而,它并不能保证欧洲的技术主权。

半导体的近代历史说明了这一现实。在欧洲建厂并不意味着控制知识产权、技术路线图或出口决策。

人工智能模型也逐渐遵循同样的逻辑。

如果真正的主题不是人择呢?

奥地利的提案最终提出了一个比它声称要解决的更有趣的问题。

欧洲应该投入政治精力说服美国实验室在其领土上建立,还是创造条件让自己的参与者成为世界参考?

第一个名字显然是 Mistral AI。在不到两年的时间里,这家法国公司已成为欧洲主要的前沿模型实验室。它的挑战不再是展示其技术能力,而是更快地进入政府、大型集团和欧洲战略市场。

第二个更具前瞻性,由 Yann LeCun 创立、Alexandre LeBrun 领导的 AMI Labs 并不只是寻求构建新的大型语言模型。该实验室正在研究基于 世界模特,能够代表物理世界、规划行动并超越当前法学硕士的某些限制。如果这种方法兑现承诺,它可能会开启一个新的技术周期,超越当今市场主导的生成模型。

我们应该努力吸引当代美国冠军,还是加速那些旨在打造下一代冠军的人的发展?

真正的主权来自于市场

欧洲的辩论可能会受益于观点的改变。在欧洲建立的实验室面临的主要障碍不仅是融资,即使这仍然是决定性的,也是市场准入。

欧洲政府继续发起对美国供应商广泛开放的招标。大型集团对于是否让欧洲实验室成为其战略合作伙伴仍犹豫不决。计算基础设施随着人工智能工厂和未来的超级工厂项目的发展而势头强劲,但其部署仍然是渐进的。

连贯的产业政策可以在多个杠杆上发挥作用:加速对欧洲实验室的公共采购,促进大公司采用它们,保证计算的竞争性,加强增长融资并支持欧洲开发的模型的工业化。

主权不仅包括创建实验室,还包括为它们提供一个能够支持其发展的市场。

这无疑是奥地利倡议的主要教训所在。欧洲开始认识到,人工智能的下一场战斗将是控制最先进的认知能力。

在这种情况下,说服人类穿越大西洋只能构成象征性的胜利。真正的挑战是让 Mistral AI 或 AMI Labs 这样的参与者在欧洲设计定义下一代人工智能的技术,然后为他们提供大规模部署这些技术的方法。因为主权不是用我们设法吸引的外国实验室的数量来衡量的,而是用发展我们自己的实验室的能力来衡量的。