与Google Cloud，Microsoft或Amazon不同，Meta的经济模型不是基于对基础架构或公司平台的访问，而是基于用户的注意以及其交互的货币化。在这种情况下，AI允许您更新产品体验，重新获得对广告数据的控制，并建立一个能够独立于封闭API发展的所有者基础架构。通过开发自己的模型，Meta试图确保其收入，捍卫其技术主权，并在以云的封闭行为者为主的AI世界中施加第三种方式。
在这场比赛中，Meta采用了一种根本独立性的策略：在开源许可下设计自己的主要语言模型（LLM），以制造其产品及其技术主权的基本砖块。借助Llama 4，该公司增强了其创新能力，工业精通以及对AI全球生态系统的影响。
这是构成这种野心的五个轴：
使AI成为元产品的功能性心脏
Meta设计AI作为其服务的本地界面。目的是明确的：将WhatsApp，Instagram，Facebook或Horizon转换为助手，创意副词，智能推荐引擎和自动审核工具的环境。
这种转换基于内部模型，非常适合用途，社会环境和每个平台的约束。 META拒绝通过API取决于一般模型。通过开发自己的LLM，该公司可以根据其内部标准来调整潜伏期，对话行为，多模式治疗以及个性化水平。
但是，该股份超过了用户体验：基于广告，它是元的经济模型，直接受益于AI。 LLM可以更好地理解意图，对内容的动态个性化以及对受众的上下文分割。 AI助手在Messenger或Instagram中的集成为对话和互动广告格式开辟了道路。通过完善建议，AI增加了参与率，曝光持续时间以及平台的广告价值。最重要的是，META旨在重新获得对广告数据的控制：通过开发自己的模型和基础设施，该公司降低了对技术中介机构的依赖，并增强其处理，丰富和使用用户信号的能力。因此，AI成为Meta业务模型的产量杆，优化了广告效率和关注的货币化。
AI不再是增加。它成为产品的神经系统。
重新获得对AI巨人的技术控制
LLM生态系统是围绕一些主导演员结构的：OpenAI，Google DeepMind，人类。元不依赖这个封闭的三位一体，大量投资以获取主权替代方案。
这种独立性旨在消除与API相关的成本，确保关键基础设施的稳定性，并保持IA开发与生产路线图之间的战略一致性。模型控制优化了安全性，资源管理和功能集成。
在对基本技术的地缘政治紧张局势的背景下，这是一种工业和战略性的要求。
构建骆驼周围的开源生态系统
使用骆驼，Meta采用了一个奇异的姿势：开源的剪切模型。这种远非慈善事业的方法旨在与研究人员，开发人员和初创企业一起将美洲驼作为技术标准。
通过广播侦察兵和小牛，两个高性能的多模型模型，元数据捕获了寻求替代封闭模型的社区的偏好。赌注是双重的：加速采用并增加捐款以换取。该生态系统动态增强了元在开源AI的技术治理中的地位。
该代码是免费的，但战略轨迹仍然受到控制。
展示工业创新能力
使用Llama 4，Meta部署了新一代模型，旨在当代性能，多模式和可扩展性要求。三个型号结构了此范围：
- 侦察，在17B活动参数的光模型，10m上下文令牌，针对单GPU进行了优化；
- 小牛，第128版专家，总参数的400B，最佳性能比例/市场成本；
- 庞然大物，2T参数教师模型，超过茎基准上的GPT-4.5。
这些模型基于架构 混合物 – 融合器，高级上下文管理（IROPE），并在多语言和多模式中对超过3000亿个令牌进行预培训。训练后管道结合了连续和自适应的RL，并通过提示和有针对性的光监管进行动态过滤。
Meta的技术掌握不仅限于研究：它扩展到了Flops的优化，FP8精度，在H100上的部署编排以及通过拥抱Face和Llame.com广播。
Meta的野心不是要遵循的，而是之前。
通过开放研究和技术挑战吸引人才
Meta知道AI之战也在人才领域进行。通过发布其模型，通过打开其方法（MOE，蒸馏，调整长篇小说），并通过投资公认的实验室（FAIR）来增强其与最佳研究人员的吸引力。
承诺是解决基本问题，促进开放但战略性的AI，并直接影响数十亿用户。在面对其他巨头的分区环境中，研究，产品和运营部署之间的一致性是一个主要的竞争优势。
总之，一个技术主权项目
您将了解美洲驼4不仅是一个模特家庭。这是一种战略架构。 Meta建立一个完整的生态系统 – 研究，产品，开源，部署 – 使AI成为其转型的中心支柱。
通过这项倡议，该公司增强了独立性，优化了产品，并为主导模型创造了可靠的替代品。
