微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 周三表示，印度有潜力成为人工智能 (AI) 领域的全球领导者，但必须仔细权衡在构建基础人工智能模型方面的投资。
纳德拉强调印度需要采用尖端的人工智能工作，同时保持该领域资本密集型的性质。
在回答电子和信息技术部（MeitY）另一秘书 Abhishek Singh 关于印度是否应该专注于创建自己的人工智能模型或利用开源替代方案的问题时，纳德拉指出，建立大型人工智能模型的成本很高。语言模型（LLM）。
“进入大型语言模型的真正障碍是资本投资，”纳德拉解释道。 “你可能需要花10亿、100亿、甚至1000亿。但如果印度将其使命定义为用 10 亿美元实现其他国家花费 100 亿美元完成的任务呢？一项数学突破可以改变整个范式，”他说。
到目前为止，印度公司和政府在很大程度上依赖谷歌、OpenAI 和 Meta 等科技巨头的开源模型。然而，一些行业专家认为，印度应该投资自己的人工智能能力。他们担心开源模型可能无法无限期地保持可用状态，这可能会带来长期挑战。
纳德拉认为印度拥有创新的战略机遇。 “设计空间可供印度做出明智的选择。人工智能的最后一次重大突破可能还没有发生。我们距离从根本上改变 Transformer 的架构（LLM 的中心架构）还有一个突破。印度拥有引领下一波创新浪潮的人才。”他说。
周二，微软宣布将加倍加大对印度人工智能的投入，投资 30 亿美元（2570 亿卢比）来增强其在印度的云计算和人工智能能力。作为其努力的一部分，微软计划到 2030 年为 1000 万印度人提供人工智能技能培训。
该公司还与 RailTel、Apollo Hospitals、Bajaj Finserv、Mahindra Group 和 upGrad 等组织合作，利用云和人工智能创新。此外，微软还与电子和信息技术部签署了一项协议，将在印度建立人工智能卓越中心和人工智能生产力实验室。
纳德拉在强调人工智能的变革潜力时表示：“人工智能可以显着加速印度的经济增长。每年，企业的运营效率可以提高10-15%，从而在五到六年内实现100%的转型。每美元每瓦更多的代币将直接转化为 GDP 增长”。
