代理人工智能被认为是塑造 2025 年生成人工智能领域的关键趋势之一。其应用程序支持工作流程并提高各个部门的生产力。代理人工智能是先进人工智能系统的范式转变，它能够自行行动，实时适应动态环境并解决多步骤问题。
代理人工智能正在各个领域实施。像特斯拉这样的自动驾驶汽车利用它进行导航、交通管理和避开障碍物。在金融服务行业，算法交易机器人能够做出与买卖股票相关的实时决策。 HDFC Bank、SBI 等银行使用代理人工智能系统进行自主欺诈检测和预防； Razorpay 等贷款提供商根据其对客户资料和风险评估的了解，加快贷款审批速度。
虚拟助理日益变得更加智能，不再局限于被动响应，而是主动搜索并提出建议。 Netflix 基于其代理人工智能的能力来提供娱乐选项，以分析客户过去的购买模式和偏好。机器人技术也因代理人工智能而变得更加丰富。 NASA 的漫游者和 ISRO 的 Pragyan 在太空中导航、独立收集和分析数据。
亚马逊和 Flipkart 一直处于代理人工智能的前沿，根据客户的各种行为和偏好定期提供产品购买建议。许多学习平台能够通过代理人工智能评分作业并向学习者提出个性化建议来提高生产力。 Skills Alpha 是代理人工智能平台的一个例子，该平台使年轻人能够识别他们的技能差距，并为他们提供定制的学习途径和职业机会。可再生能源系统使用代理人工智能来自动监控和优化太阳能和风能装置的性能。
展望未来，代理人工智能将推动太空任务的进一步进步，通过群体智能实现人类和机器人之间的协作，甚至通过人形机器人支持老年人。通过基于个人风险状况的动态投资建议以及基于生活方式和遗传相关因素的边缘数据的医疗保健和治疗，个性化可以变得越来越精细。尽管可能性令人兴奋且巨大，但道德和监管框架仍存在问题。
所有人工智能模型都基于算法。如何确保最大限度地减少偏见并获得公平的结果是仍然令人关注的问题。防止滥用和失去对代理人工智能系统的控制需要认真关注，就像罗辛亚危机中所经历的那样，罗兴亚人受到社交媒体算法传播错误信息的负面影响，迫使许多人逃离缅甸。因此，除了技术进步之外，利益相关者还必须紧急定义代理人工智能的章程和道德角色。
作者是全球人才轨道主席。
