编码自动化正在以空前的启动生态系统的前所未有的速度前进，目前，公司报告的自动化水平在15％至50％之间，到2025年底的目标是40％至85％。
曾经看起来像遥远的视野很快成为战略优先事项，因为初创公司采用生成的AI工具来重新想象软件的编写，测试和部署方式。
从电子商务和金融科技到SaaS和AI，初创企业都在努力简化开发工作流程，提高生产力和免费工程团队，以专注于高价值创新。
Adtech公司Inmobi已经达到了目标的一半，已自动化其软件编码的50％。首席执行官Naveen Tewari最近在LinkedIn帖子中说，该公司在今年年底之前将其目标定为80％。 B2B电子商务平台Udaan不远，其前端开发的90％，其后端系统的30％至50％已经自动化。该公司的高级副总裁兼工程主管K Siddhartha Reddy告诉FE，UDAAN正在授权每个开发人员使用AI驱动的工具，以将生产率提高十倍和重定向重点，并重定向到建筑，创新和以用户为中心的问题解决。
由Westbridge Capital支持的SaaS Unicorn Leadsquared已将AI工具（例如Github Copilot和Claude Code）集成在一起，以使20％至30％的常规编码任务自动化，例如编写样板代码，生成单元测试以及处理CRUD操作。该公司的目标是75％的未分化代码自动化，包括质量保证，DEVOPS和单位测试，并在今年年底之前旨在实现50％的核心生产代码自动化。 Leadsquared工程副总裁Vikas Boggaram Setty表示，该公司的战略涉及将生成性AI嵌入整个软件开发生命周期中 – 从项目计划到释放后分析 – 使用更智能的模型，这些模型可以更好地解释开发人员的意图并无缝地集成到开发环境中。
对话消息平台Gupshup已自动化其编码工作流程的35％，并计划在未来几个月内将其扩展到70-75％。该公司专注于早期测试，可重复使用的代码组件以及扩大对AI辅助开发工具的使用。同样，对话式AI创业公司Corover已达到40％的自动化，主要是重复的代码生成，测试和部署。创始人兼首席执行官Ankush Sabharwal说，Corover的AI驱动框架，该框架使用自然语言处理和机器学习，启用代码综合，错误检测以及重新分配过程的一部分。该公司预计，通过将模型覆盖范围扩展到AI辅助代码审查，优化和更广泛的框架集成等领域，将自动化提高到65％。
Freshworks还一直在收获AI在开发中的好处。最近的一家公司博客指出，其软件工程师的编码时间减少了30％，而61％的人报告了代码质量的提高和技术债务的减少。 Genai Startup Gnani AI已自动化其常规编码任务的25％至30％，并旨在通过内部模型和外部开发人员生产力工具的混合来将其提高到今年40％至50％。
尽管SaaS和E-Commerce等传统技术繁重的领域的高增长和后期初创公司正在领导推进，但其他领域仍在追赶。教育平台PhysicsWallah向FE证实，它在自动化方面取得了长足的进步，尽管它没有透露特定的数字。 Investment Platform Investorai目前的自动化目前为15％，正在与AI代理进行实验，以自动化大规模更新。
它的目的是到2025年底将其扩展到75％。尽管具有积极的自动化目标，但初创企业强调，他们的目标不是取代人类开发人员。取而代之的是，正在部署自动化以消除重复的低价值任务，以便工程师可以专注于批判性思维，用户体验和系统优化。他们承认，AI仍然缺乏软件设计中高风险或复杂决策所需的细微理解和上下文判断。
为了支持这一转变，许多公司正在投资重新运输计划，以将开发人员转变为需要更深入技术专长的角色，例如AI/ML工程和解决方案体系结构。初创企业还在AI伦理，模型培训和协作工作流程等新兴领域创造了机会，其目标是以增强而不是取代人才的方式整合自动化。
