2023 年首届人工智能时装周在数字空间和纽约 Soho 春季工作室举行，T 台被嵌入到 24 个数字显示器中，在虚拟模特身上展示不存在的衣服，背景是海滩和恐龙以及由 350 多名新兴设计师设计的提示。设计师们在 Midjourney 等人工智能软件上分别创建了 30-40 个虚拟设计，他们的精彩系列设计包括 Paco Rabanne 的金属连衣裙、Issey Miyake 的褶皱面料和 Jean Paul Gaultier 的紧身胸衣。
人工智能时装周虽然只有两届（2023 年和 2024 年），但它已经成功地以其沉浸式和创新的时尚体验引起了相当大的轰动。
当我们周围的大多数事物都已成为人工智能或技术驱动时，时尚界也不能落后。根据欧睿国际的一份新报告，人工智能正在重新定义创意流程和客户互动，标志着时尚企业运营方式的转折点。麦肯锡关于生成式人工智能和时尚未来的报告还指出，“虽然生成式人工智能仍处于萌芽阶段，但它有潜力通过利用技术帮助创造更畅销的设计、降低营销成本、超个性化的客户沟通来影响整个时尚生态系统。并加快流程。”
嗡嗡声
去年，79 岁的美国著名时装设计师 Norma Kamali 与 Gen AI 创意工作室 Maison Meta 合作，根据她 40 年的档案开发了一个人工智能模型，训练它理解她的设计 DNA。她使用该工具创建一致的新系列，人工智能了解她的品牌外观，无论是泳装还是连衣裙。 Maison Meta 还与时尚零售商 Revolve 合作开发新系列并探索复古未来主义等趋势。
同样，奢侈品牌 Balmain 与 AI 设计工具 Ablo 合作，定制了一双限量版运动鞋。去年，在与已故艺术家 Faith Ringgold 合作推出的 Dior 高级时装系列中，Chanakya International 的工匠利用人工智能，使用重新利用的玻璃和亚克力板，将 Ringgold 为洛杉矶地铁委员会创作的马赛克变成了真人大小的刺绣面板。
美国设计师 Hillary Taymour 还在她的品牌 Collina Strada 的 2024 年春季系列中使用了 AI 来创作 T 台雕塑、服装图案和印花。德克萨斯州的奢华成衣和定制时装设计师 Bach Mai 和 Monse 也使用它来开发 2024 年秋季系列的印花。 Moncler、Zegna 和 Valentino 等品牌正在其营销活动中使用人工智能技术，而 Ralph Lauren 已开始测试用于文案编辑和图形的生成式人工智能用例。
尽管印度时尚业尚未在人工智能领域站稳脚跟，但以使用可回收聚合物片材和橡胶等非传统材料制作印度廓形而闻名的时装设计师阿米特·阿加瓦尔 (Amit Aggarwal) 表示，人工智能将继续发展为一种协作工具，帮助设计师更快、更精确地进行概念化、原型化和创造，同时实现可持续性。
“在我未来的工作中，我设想利用人工智能更深入地研究织物创新——创造出能够响应环境条件甚至情绪状态的智能织物。随着人工智能工具的改进，它们将成为设计愿景和最终产品之间的桥梁，使流程更加顺畅、更具包容性。”他说。
设计师 Gaurav Gupta 还认为人工智能正在彻底改变时尚界的创造力。 “通过提高效率和支持我们的创意流程，它使我们能够更聪明地工作，而不是更辛苦。人工智能就像一个高度智能的助手，让我们能够专注于艺术方面，同时处理数据分析、趋势预测和其他耗时的任务。”设计师说道。
Gupta 曾为 Beyoncé 的世界文艺复兴之旅、格莱美颁奖典礼的 Cardi B、奥斯卡颁奖典礼的 Ashley Graham 以及去年 5 月 Met Gala 的美国演员兼编剧 Mindy Kaling 设计过服装，他使用 AI 来帮助可视化织物的垂坠和褶皱效果。搬家，为他的品牌 Gaurav Gupta Couture 制作原型节省了时间和材料。
“这些工具并不会取代创造力，它们只是让流程变得更快、更明智，让我们能够专注于设计的艺术方面，”他说。
在时尚行业，产品转换时间可达 90 至 270 天，这使得在没有消费者驱动的洞察的情况下提前预测趋势具有挑战性。 “我们的平台分析塑造未来消费者需求的微妙和明显的影响，从而实现准确的趋势预测。这种方法将人工智能与对人类时代精神的深刻理解融为一体。”ICH Next 联合创始人 Kanika Vohra 说道。ICH Next 是一家本土时尚预测机构，利用人工智能提供广泛的服务和分析，例如色彩趋势、宏观主题、图案趋势、等，根据当前的研究探索新的市场机会。该公司为 Myntra、Reliance Trends、AJIO、Tata Cliq Luxury、Nykaa 和 Amazon India 等时尚/生活方式零售品牌提供支持。
创意至上
现在还处于早期阶段，但人工智能对设计师来说既是挑战也是机遇，因为许多人认为完善服装和设计需要大量的手动和富有想象力的干预。
“对我们来说，工艺仍然是我们精神的核心，代表着无法复制的技能、文化和个性，”德里设计师组合 Abraham & Thakore 说道。
设计师苏尼特·瓦尔玛 (Suneet Varma) 表示，工艺永远不会消失，只会不断增强。 “没有机器能够理解手工刺绣针迹的感觉或手工编织织物背后的历史。技术可以提供帮助，但为服装注入生命力的永远是人文精神和创造力。”他补充道。
虽然没有什么可以真正取代人类创造力或进化作为对非常规材料的实验，并重新定义时尚的本质，但像阿加瓦尔这样的设计师认为人工智能是缪斯，而不是威胁。
“在当代，手工艺的本质仍然被保留，但我们将人工智能作为创作过程中的推动者，帮助工匠完成日常任务。这样，人工智能永远不会掩盖手工方面，而是对其进行补充。”Aggarwal 补充道。
Abraham 和 Thakore 也相信人工智能可以与传统艺术共存，在不削弱工艺价值的情况下增强创作过程。 “展望未来，我们正在探索将人工智能用于未来的目录拍摄和即将推出的系列的电子商务视觉效果，确保它与我们品牌当代而永恒的叙事无缝结合，”亚伯拉罕说。
孟买奢侈品牌设计师 Vaishali Shadangule 将正宗的印度手摇纺织机转变成可穿戴的艺术品，他表示，创造力在不同阶段的不同材料、编织技术、立体裁剪中得到体现。
“我不会为此使用人工智能，我什至不会使用数字信息，甚至不会将其作为灵感；这都是源自自然世界的个人感觉。但人工智能可以极大地帮助节省成本（虚拟样品和收藏）、供应链效率（时间库存管理的预测）、受众范围（确定营销目标、虚拟展厅和试用室）、可持续性（高效预测、高效裁剪和图案、虚拟收藏等），”Shadangule 承认。
变革性转变
设计师 Amit Aggarwal 认为，人工智能和虚拟时尚的兴起正在重塑我们设计、消费和体验服装的方式，数字衣柜和沉浸式虚拟试穿变得越来越普遍。 “可穿戴技术，包括跟踪健康或适应环境条件的智能织物，将受到关注。随着这些进步，时尚变得更加包容，更加关注尺寸多样性和性别流动性，而区块链技术则提供了采购和生产实践的透明度，”他补充道。
另一方面，设计师 Suneet Varma 认为人工智能是加速某些流程和减少浪费的有用工具。 “时尚之美在于工匠的双手，在于手工编织面料的耐心，在于倾注于每一针的爱。时尚的未来将是利用人工智能与人性化的和谐相处——让技术提供帮助，但始终尊重使每件作品独一无二的艺术性，”他补充道。
尽管如此，人工智能将使时装设计民主化，让新兴人才和消费者更容易接触到时装设计。 “这是艺术、技术和可持续发展的交叉点。从预测趋势到创造超个性化的购物体验，它将重新定义我们设计、生产和参与时尚的方式。然而，它真正的成功在于补充而不是取代设计师的艺术和心灵。从本质上讲，人工智能是为了增强而不是掩盖。我们可以共同打造一个创新与传统共存的未来。”设计师 Gaurav Gupta 补充道。
