随着人工智能的工业化，新一代的欧洲参与者正在开创应用于复杂环境的代理系统领域。这些多代理架构旨在处理异构技术信息流，现在正在维护、支持和生产中找到第一个具体应用。作为该领域的先驱者，德国公司 Octonomy 体现了从对话式人工智能到执行式人工智能的转变。
Octonomy 于 2024 年在科隆成立，正在开发一个能够理解和编排非结构化数据（手册、图表、程序或维护日志）的平台，据称准确率高达 95%。它的方法不同于传统的助手，通常仅限于文本响应或静态知识库，数字代理以协调的方式行动，再现技术人员团队在面临工业问题时的推理。
“一旦事情变得复杂，80% 的人工智能项目就会失败。这正是我们的切入点。我们的代理提供超过 95% 的经过验证的响应质量，使通常习惯于传统人工智能平台 50% 准确率的团队能够充满信心地采取行动。在麦格理资本风险投资公司的支持下，我们获得了一个国际合作伙伴，使 octonomy 在欧洲和美国广泛使用。”octonomy 首席执行官 Sushel Bijganath 解释道。
该技术的核心在于协调专业代理团队的“监督代理”。当报告故障时，一个人分析电气图，另一个人检查 ERP 中零件的可用性，第三个人检查保修范围。几秒钟内，该平台就会生成一份记录在案且可操作的响应。这种模块化方法旨在复制人类专家的推理，同时确保自动化操作的可追溯性和合规性。
对于投资者来说，这种将工业逻辑转化为代理框架的能力代表了规模的变化。 “Octonomy 创建了一种人工智能解决方案，可以在专家级别实现复杂知识工作的自动化。这不是聊天机器人的简单演变，而是一场真正的人工智能革命，特别是在技术支持方面。Octonomy 展示了如何通过专有知识产权准确、安全、大规模地自动化复杂的业务流程。”领投最新一轮融资的麦格理资本风险投资公司全球联席主管 Elmar Broscheit 评论道。
Octonomy 已在 A 轮融资中筹集了 1850 万欧元，由 Macquarie Capital Venture Capital 领投，Capnamic、NRW.Bank 和 TechVision Fund 参与，使其总融资额达到 2500 万美元。该公司由 Sushel Bijganath 创立，其团队位于科隆，旨在扩大其在欧洲和美国的业务。
