尽管是经济的骨干，但印度的MSME却以有限的资源，激烈的竞争和运营效率而努力。人工智能（AI）已成为一种变革性的力量，可以为这些业务的竞争环境提升。 AI工具和解决方案正在授权他们创新，优化工作流程并以更大的敏捷性来响应转移的市场动态。 Sudhir Chowdhary突出了一些有前途的用例
找到合适的尺寸
孩子们的鞋类
Aretto是一个基于浦那的鞋类品牌，可满足印度5个月至10岁的儿童。该公司已将AI嵌入其产品设计的创造性和原型制作层中，其中精度，速度和直觉最重要。它使用AI工具来扫描全球设计，材料和生活方式转移以告知产品方向，从而减少了从洞察力到素描的周转时间。
AI还允许设计团队构建情绪板，并更快地渲染基本轮廓，从而压缩想法和可视化之间的时间。借助AI支持的切片机和结构算法，该公司能够减少原型过程中的细丝使用，从而使过程更具可持续性和成本效益。
“ AI加快了设计过程的一部分以提高效率。这意味着我们可以更快地测试更多的想法，原型，并最终设计的产品可以更好地调整孩子的不断发展的需求，” Aretto创始人兼首席执行官Satyajit Mittal说。他补充说：“我们现在正在探索AI如何在其他功能中为我们提供支持，从客户体验到提供计划。”
创建智能的下文
斯特特印度
建筑设备
总部位于钦奈的Schwing Stetter印度是建筑和混凝土设备行业的关键参与者，生产了广泛的高性能机械，包括批处理厂，卡车搅拌机，混凝土泵和自动载荷搅拌机。该公司已开始将AI集成到其客户服务平台中，以简化支持并大大减少周转时间。
“In our telematics vertical, AI is driving a transformation by enabling predictive maintenance, real-time performance analytics, and smarter decision-making. Supported by a strong in-house R&D team, we are embedding intelligent automation across our equipment to enhance uptime, safety, and overall operational efficiency,” said VG Sakthikumar, CMD, Schwing Stetter India.
目前，有10个AI驱动的项目正在进行中，其中一个已经完成，另一个已经在生产整合的早期开发中。他补充说：“我们认为，AI的采用可以改变印度MSME的游戏规则，尤其是在弥合人力技能差距，使更智能的车队管理以及有效地扩展运营方面。使AI的访问权限将加速整个细分市场的竞争力。”
建立业务敏捷性
金属聚集
Enlight Metals是一种专注于钢的金属聚合器，可在汽车，太阳能，电缆托盘和制造扇区提供500多个OEM。它使用AI驱动的需求预测模型来分析客户订单趋势和产品移动。启蒙金属主任Dhananjay Goel说，在销售方面，AI通过分析购买方式，市场价格和信贷行为来帮助产生个性化的报价。 “我们依靠AI来推动及时采购，快速交付和更明智的销售。”
打包
包装材料
DCGPAC正在部署AI解决方案来简化操作，减少浪费并增强客户体验。它是一个B2B包装平台，它正在整合需求预测中的AI，以预测客户需求并优化库存。在仓库内，AI驱动的智能分类和路由正在提高生产力。该公司创始人兼首席执行官Suresh Bansal表示：“我们还在探索AI驱动的可持续设计模型，以开发对客户更强大的包装。”
走出风格
儿童服装
总部位于艾哈迈达巴德（Ahmedabad）的品牌已转向AI，将其清晰，效率和实时见解带入其商店零售业务。
借助Staqu的Jarvis AI引擎，Momatos获得了店内客户行为的360度视图。通过AI驱动的脚步分析和人口见解，该品牌现在可以跟踪访客流量，年龄和性别分布以及实时参与水平，这些数据以前是该团队无法使用的数据。
“我们现在有一个清晰的照片，即谁在我们的商店，何时走进我们的商店，以及他们如何与我们的产品互动，” Momatos首席财务官Nikhil Menaria说。
增强质量控制
纺织品打印
基于苏拉特的品牌将自己定位为一站式商店，用于数字纺织品打印机，墨水，升华纸和面料。 “我们已经开始在设计部门使用AI。它正在帮助我们构想概念，并将它们带入现实，而不是手动过程，” True Colors首席执行官兼联合创始人Satish Panchani说。它还正在探索AI在确保其数字印刷的一致性方面的使用。
Panchani说，True Colors计划在整个设计，生产和印刷操作中整合AI，这不仅是为了提高运营效率，而且还可以重塑时尚和面料的未来。
