AI出现所设想的工作损失的威胁是真实的。今年夏天，在校园招聘驱动器上监视的工作脉搏对成千上万尚未找到入门级工作的学生感到失望。经济调查（2025年2月）还表明，IT，BPO和制造业的中等收入和低收入角色将面临风险。 LinkedIn报告强调，与AI的自动化可能导致2025年的工作损失达到1,2-1800万个工作岗位。
简单的编码和测试相关任务正在自动化，因此雇用这些作业正在大大减少。 BPO运营正在自动化，并且这些工作的代理商雇用大幅下降。引入制造业，农业和建设的机器人可以减少体力劳动的需求。随着这种趋势预计将在未来几年持续下去，年轻人如何能够应对这种情况？
人才库的准备很大程度上取决于学术机构的倡议。顶级机构正在通过引入和加强AI/ML，数据科学，云和网络安全等主题来改变其课程和课程。但是，关注的是，中期和农村大学生产大多数工程毕业生，并且可能无法充分适应急剧变化的环境。
根据2024年的Nasscom-BCG报告，超过2500所大学采用了AI技能模块。但是，在过去5年中，IT角色的位置在2/3学院的位置率下降了15-20％。许多学术机构的行业网络有限，因此他们的学生缺乏对行业的新兴需求的影响，并且他们对熟悉的传统工作的依赖仍然很高。
随着全世界寻找AI注入的人才库，NASSCOM估计到2027年触摸超过100万的要求，迫切需要解决技能差距。目前，20％的大学提供AI的课程。培训的重点不仅应围绕传授与AI相关的技术技能，而且还必须涵盖那些必须获得相关技能的人，以适应地平线上出现的新工作。
例如，追求商业教育的学生必须授予数据素养的技能，Python和生成AI工具的基本水平，以便找到作为金融，税收和合规性，供应链和运营分析师的装修等。那些在客户服务或数字营销中寻求工作的人应具有优化AI工具的能力，以优化广告系列和进行性能分析的能力，并在培训性能分析中进行培训或在培训聊天方面进行培训。因此，在进入或中层的每个领域中，对AI工具的使用的理解变得至关重要，并且与该行业合作，在学术机构领域内进行繁重的繁重需求。
作者是GTT基金会主席。
