L’环境人工智能 指定一类人工智能系统，旨在 在后台运行，以连续、上下文和非侵入的方式，尽可能接近人类活动。与传统助手不同，它不需要重复的显式交互。它根据环境信号自动或半自动地观察、倾听、情境化和行动。
人工智能融入环境，而不是界面
环境人工智能具有以下三个结构特征：
- 她不断捕捉现实
它依赖于持续的流（语音、文本、手势、生理数据或数字信号），无需手动激活。
- 它了解使用上下文
人工智能不仅仅分析孤立的请求，而是分析一种情况。它考虑到了地点、时刻、在场的演员、历史和隐含的意图。
- 它的作用不会打扰用户
其目标是减少认知负荷，而不是创造新的认知负荷。用户不“与AI交谈”，AI伴随活动。
在健康领域，一个标志性的用例
在医疗领域，环境AI主要用于 自动临床记录。具体来说，在会诊期间，系统捕获医生和患者之间的对话，提取相关信息并自动生成结构化医疗记录，而临床医生在交流过程中无需与工具进行交互。
该模型应对卫生系统的一个核心挑战： 减少管理时间而不改变临床质量。
环境人工智能不是什么
澄清某些常见的困惑很重要：
- 这不是一个经典的会话聊天机器人。
- 它不是一个自主决策的人工智能。
- 这不是简单的语音识别。
环境人工智能在现阶段仍然是 一个支持工具，专注于工作流程支持和优化，而不是医疗决策。
该模型仍受其技术基础的限制
如今，大多数环境人工智能解决方案都依赖于 语言模型。因此，它们继承了它们的局限性：非确定性推理、难以集成复杂的连续信号、模拟或因果解释的能力低。
