工业企业通常规模庞大且复杂，由于运营效率低下导致重大财务损失，因此面临安全和运营方面的紧迫挑战。由于缺乏安全措施，印度工厂平均每天有 3 名工人死亡、11 名工人受伤。印度的目标是成为全球工业中心，因此需要做出具体努力，使重工业的工作场所变得更安全。 “利用技术进步有助于改善工作场所安全，”DocketRun 创始人兼首席执行官 Ajay S Kabadi 说道。
这家位于卡纳塔克邦 Hubballi 的人工智能科技初创公司于 2019 年成立，旨在改变工业流程，利用新兴技术并提高生产力和安全性。 “其起源源于对行业面临的挑战的洞察：低效的检查系统、冗余流程和安全漏洞。卡巴迪告诉《财经》：“这激励我们创造解决方案，利用人工智能和物联网的力量来弥合这些差距。”该公司不断发展壮大，为广大客户提供服务，其中包括塔塔钢铁公司、JSW 钢铁公司、马鲁蒂铃木公司、Lifegear、Morris Garage、塔塔日立公司等。
DocketRun 的人工智能物联网 (AIoT) 解决方案提供智能检测系统，可简化工业工作流程、推动无缝自动化、实现实时可操作的见解并增强安全协议。在 JSW Steel 位于 Vijayanagar、Dolvi 和 Vasind 的工厂，DocketRun 在多个设施中部署了先进的安全、安保、检查和数据分析系统。其视频分析系统提供 24/7 监控和缺陷检测，减少人为错误和检查延迟。此外，实时工作流程数据有助于识别瓶颈并简化操作。
“我们的平台集成了超过 2,500 个摄像头，解决了超过 17 个关键用例，提供全面的监控和可行的见解。通过基于视频的分析来应对盗窃挑战，以监控复合墙，防止未经授权的访问，并跟踪错误停车或道路安全违规行为。数据分析仪表板使热带钢厂 (HSM) 和焦炉等部门能够评估生产绩效并提高运营效率，”卡巴迪说。
在塔塔钢铁公司的 Kalinga Nagar 工厂，DocketRun 拥有利用 300 多个摄像头监控电气面板 SOP 和机械流程的系统。 Kabadi 表示，DocketRun 的系统可监控真空断路器的标记、锁定和操作标准，从而降低风险。 “利用现有的闭路电视基础设施，我们增强了工厂实时检测和解决潜在危险的能力，”他说。
DocketRun 的解决方案帮助塔塔钢铁公司降低了工作场所事故的风险，限制进入危险区域并在紧急情况下实现高效疏散。该公司减少了计划外停机时间，最大限度地减少了故障，并确保了连续生产。 “我们的解决方案加强了安全措施，防止夜间作业期间的盗窃和未经授权的访问，”他补充道。
展望未来，DocketRun 看到了重新定义行业如何处理检查、自动化和安全的增长机会。 “汽车、钢铁和化工行业期待采用先进的 AIoT 解决方案来提高效率和竞争力。我们正在准备进入西亚、欧洲和美国市场，这些市场对工业自动化和安全标准的需求正在不断增加。”他总结道。
