每年，在跟随超声波检查过程中，成千上万的胎儿病理没有引起人们的注意。问题：强烈依赖人类专业知识，临床实践的可变性以及使用高级设备的不平等。为了应对这种结构缺陷，启动Dianoly押注了板上的人工智能，能够实时和无网络连接分析整个胎儿超声检查。无论从业者的技能水平如何，一种旨在标准化诊断质量的方法。
超声检查，行为仍然不确定
产科超声仍然是当今的主观性练习。在许多发达国家，胎儿心脏畸形的未检测率仍然大于50％。产生的图像质量，分析协议的严谨性以及操作员的经验直接影响筛选的可靠性。
与其他医学领域不同的是，生物标志物，自动测试或标准检查使诊断能力成为可能，超声仍然很难压缩异质性。在某些专家中心，检测率达到90％。在其他地方，它下降到不到40％。这种可变性涉及胎儿的健康，对护理的期待，甚至是新生儿的生活。
一个板板AI，独立于云和操作员
诊断通过设计直接在与医疗设备连接的平板电脑上操作的超声图像的分析设备来引入技术破裂。该软件受洗 fetoly，是基于拥有深度学习和计算机视觉的算法，该算法旨在实时和实时在本地访问而无需互联网。
具体， fetoly 分析超声检查的整个视频流，自动选择相关图像并生成结构化报告。目的：无论从业者及其专业知识水平如何，要确保恒定的精度水平，并降低了遗漏或错误的风险。
这种方法符合该行业的几个主要限制：超声设备在机构中的连通性低，胎儿医学专家的短缺以及加强预防而不是反应的需求。
技术标准化
通过在医学检查的核心引入一层算法智能，Diangoly将超声转化为半自动化的ACT，IA辅助的分析成为可靠性的保证者。这种范式变化并不能消除医生的作用，而是为他提供同质，恒定和可验证的技术支持。
FDA认证及其获得的该认证及其遵守ISO 13485标准，在数字医疗设备的这个成熟度中很少达到该技术的信誉水平。
医学专家带来的全球野心
Diangoly由Ivan Voznyuk（应用数学博士）和Edwin Quarello博士（专门从事胎儿心脏病学）的Edwin Quarello博士创立，他的创始人亲自经历了具体的临床需求。该团队很快由专门从事计算机视觉的工程师Camille Dupont（现为CTO）补充。
这个三联画 – 数学，医学，AI-结构诊断价值的建议：融合知识以构建强大的临床工具。该公司与KOL（关键意见领袖）围产期的医生紧密合作，以将其发展在现场实践中的发展。
融资和观点
诊断已解除 550万欧元 2025年4月在一轮融资中 种子，领导 相互影响，影响基金由 xange 在法国互动的倡议下， 新基金 通过他的专业保健工具 Newfund Heka。历史悠久的投资者 徽章 （Grandesécoles的商业天使）以及几位专家医生也参加了会议。
这项资金旨在加强技术团队，加速在欧洲和美国的部署，并将AI的使用扩展到其他类型的胎儿病理。它带来了诊断筹集的总金额 640万欧元 自创建以来。
